如何成为人工智能领域的独角兽 听听松禾资本厉伟怎么说？|人工智能|领域|厉伟_新浪财经_新浪网
　　证券时报网（）08月13日讯
　　证券时报记者 张国锋
　　自从Alpha Go击败围棋世界冠军韩国人李世石后，人工智能成为了全球最热门的投资和创业领域。在中国，包括BAT等巨头在内，大量公司希望在人工智能这条赛道上占有一席之地。人工智能对中国有何必要性？将会走向什么方向？投资人又是怎么看待这个领域的？8月12日，松禾资本创始合伙人厉伟在“全球人工智能与峰会”（CCF-GAIR）大会上接受了证券时报&创业资本汇记者专访，畅谈他对人工智能的看法。
　　在厉伟看来，人工智能对中国经济尤其是制造业发展将发挥极为重要的作用。由于劳动力成本上升等因素，中国制造业已经面临着转型的问题，更多第三世界国家凭借着更加低廉的劳动力价格，吸引着众多企业将制造、组装基地迁往这些地方。“人工智能的兴起，可以将制造转化为智造，通过智慧制造的方法，抵销劳动力成本上升等问题，加上中国的工业制造配套体系更为完善，人工智能的发展比较快速，这会让更多工业制造留在中国。”厉伟说，由此可见，人工智能在中国的商业机会巨大。
　　不过，人工智能领域目前在中国存在着过热的问题，这点厉伟并不否认。但他认为，任何领域在刚开始时都会有泡沫，有更多资金涌入这个领域，从而推动这个领域的发展。“不要过度恐惧泡沫，这些资金的大量涌入，给人工智能的发展加速了。最重要的是要把握度的问题，泡沫不够行业发展不起来，泡沫太多了，行业的发展也不健康。”
　　厉伟认为，人工智能的领域很大，包括底层技术、应用等，只要能够替代人类的，包括感知、认知、操作等方面，都算是人工智能。在这当中，底层技术需要的投入巨大，光靠VC根本做不来，需要有国家资金支持。“松禾设立了各类专项基金，也有专门针对智能硬件、新材料等板块的，我们目前就是先从应用切入。但我觉得底层技术才是更重要的，有好的底层技术，可以跟应用好的企业合作，推广大规模应用。”
　　至于他看好人工智能当中哪些领域，他坦言热门领域太多，松禾资本目前更注重在智能出行和智能制造两个领域。
　　他认为，目前中国在人工智能领域的底层研究还不够，中国在特别精密的机械制造能力上与日本、德国等还存在巨大的差距。与国际上该领域的其他国家相比，中国在软件上有优势，并且可能领先全球；但在硬件的配合上还需要下更多功夫。在他看来，中国更多的是在模仿，少了点原创。
　　那么，在面对人工智能领域的创业者时，厉伟又是怎么判断其投资价值的呢？“我们宁愿投一流的团队、二流的技术，也不投一流的技术、二流的团队。”厉伟解释说，所谓二流的团队，就是典型的完全个人英雄主义色彩的企业，CEO一手包揽所有工作；而且在二流团队里，你会发现成员都有怨气。这样的团队，是不可能成功的。一个好的团队，应该是一群人，每个个体都有自己的专长，你可以感受到有朝气的。
　　厉伟还建议创业者，如果要以底层技术进入该领域创业，应该学会跟大公司合作，帮助大公司做配套，这样更容易让创业公司存活下来，才能获得进一步的发展。另外，他还强调，企业家应该追求循序渐进，不要总想着超越，每天进步一点点就足够了。
　　至于在中国如何成为人工智能领域的“独角兽”公司，厉伟表示，第一种是在底层技术上有重大突破的公司，成为独角兽的几率非常高；第二种则是在应用场景里，发展速度、营销手段和服务都做得很好的公司也有可能，但这种难度很大。
　　至于如何投资新兴行业，厉伟认为应该要投资赛道而不是赛马。“因为我们很难去预知未来，我们只能大概知道行业的走势，但对于这个企业能不能在未来成为巨头，我们并不能预测。所以在投资方法上，我认为对于这些新兴行业，可以采取广种薄收的方法，要承认自己的局限性。”
　　谈到资本寒冬问题，厉伟认为，现阶段确实募资难度有所增加，投资人对项目看待得更加谨慎。“但根本原因在于赚钱难了，其实投资人手上都持有大量现金，只是不想做而已，而且目前还不知道下一阶段新方向是什么。”
　　（证券时报网快讯中心）
尽管“8·11”汇改已经过去一年，目前市场上依然存在显著的人民币兑美元贬值预期。作为央行干预市场的结果，中国外汇储备存量与最高峰相比已经缩水了8000亿美元左右。此外，由于担心加剧贬值压力，中国央行在降息与降准的问题上畏首畏尾。
1994年汇率并轨，我国就确立了以市场供求为基础的、有管理的浮动汇率制度。让市场供求在汇率形成中发挥越来越大的作用，是人民币汇率形成机制改革既定的方向。日，优化银行间外汇市场人民币兑美元中间价报价机制，这推动人民币汇率形成市场化又迈出了关键一步...
可以看出，外储的减少并不完全是外资望风而逃，而是外债的减少、藏汇于民和主权基金的使用，这些都在一定程度上减少了外债风险，提高了国家竞争力和社会福利。换句话说，与其让外汇储备趴在央行的资产负债表里不动，不如将储备货币换成投资性、生产性资产，以更好的提高...
为什么外汇市场供不应求的局面难以改变呢？从外汇市场基本面看人民币并不一定是贬值货币。然而在当前人民币定价规则下，人民币对美元期望值是贬值，这自然会增加外汇需求和减少外汇供给。& 人工智能 & 正文
李开复：未来十年，人工智能领域将出现最多独角兽公司
【AI世代编者按】12月6日，在WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO家、清晰领域界限、自动标注数据、超大计算量。他举例称，银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是能最快产生价值的。李开复认为，中国的人工智能有一些特殊的机会，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。以下为AI世代（微信号：tencentAI）整理的李开复演讲内容实录与PPT，关注AI世代并回复“李开复”可获得PPT链接：今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我希望谈一下我对未来独角兽的看法。我觉得，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。另外我认为，在座的每一位独角兽，或希望做独角兽的公司，在你们公司发展中，必须了解人工智能。这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网，是一样的，作为先知者是有优势的。今天我想谈一下：人工智能。我认为，在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是，这里列出的一些：助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。你想，今天的人脸识别，在有些场景上，已经可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗？边防、前台，这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子，当然我们看到AlphaGO为什么这么厉害？是因为，它自己与自己下了很多棋。人脸识别为什么这么厉害？因为，它们看了上亿张脸，然后从中学习。机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。所以，这已经不是机器取代人类的问题，而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中，有大量数据的问题里面，有狭窄领域的问题里面，人绝对不会是机器的对手。而且，一个一个领域，都会被机器超越，不只是取代。看过去的发展，从AlphaGO的下棋，到感知、认知，到做决策，甚至到反馈(就是让机器自己可以有手有脚或者有轮子，可以动)，这四件事情在过去五年，有非常非常大的进步。这里有很多例子，由于时间今天就不多说了。我们可以看到，博弈有AlphaGO，感知有小冰，决策这里有个例子是Google现在已经有技术，可以自动帮你回复Gmail了(不过在座可能没有太多用Gmail的，所以不像我有机会用这个功能)。汽车，从最近的特斯拉，还有GoogleCar，发展的都非常非常迅速。因为，这五年有非常多技术的突破。其实，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，创业必须要生逢其时，所以我做的很多工作，无论在对弈、语音识别、自然语言理解，很不幸的是都没有生逢其时。因为，当时机器不够快，数据不够多，算法不够先进。但是，今天够先进了。所以，我想介绍一下，机器学习里面最重要的一个突破，就是深度学习。深度学习，简单的理解，就是给非常非常大的神经元，用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域，在识别方面、分类方面，或者预测方面，远远超过任何过去的算法。这是过去五年中，所推演出来的。这个学习的算法，特别适合特别大量的数据量。所以，当你数据量大的时候，就可以做出各种以前做不了的东西。什么情况才能用人工智能？人工智能不是万能的，我们在很多情况下还是远远超过电脑的。但是，下列5个情况的时候，人工智能绝对可以做出特别有价值的产品：1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据(有一万个样本)，都是没有用的，千万级别的数据。2、这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。4、要有非常好的标注，比如你用时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。我们在这里可以看到一些过去认为比较遥远的数据：上面是图象识别的比赛，机器已经超越人了。下面这个图是语音识别的比赛，机器也已经超越人了。标注，把算法对进去，就会产生价值，刚才谈到的每个例子，淘宝、百度、滴滴，都是真实的人工智能的例子，以后只会有更多。所以，如果你是一个创业公司，当你的用户达到了千万级别的时候，你肯定是需要这个的，因为在你的系统里面绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到人工智能引擎。所以，做人工智能创业的，最好是已经有互联网数据的公司。当然，还有很多公司是没有互联网数据的，这些公司也能创造价值。这就是为什么人工智能比移动互联网还要伟大的原因，因为它影响了很多行业。哪些领域会最先呢？我们认为，一定是数据最大、最快能产生价值的领域。比如说，金融领域：银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是最快能产生价值的。哪些是对人类最有意义的？一定是医疗领域，癌症的检测、切片，基因个性化的治疗，这些都是特别适合人工智能的领域，还有教育，等等，这里细节就不多说了。所有的领域里面，我们认为最大的一个领域，应该是无人驾驶。这虽然可能是个十年的目标，但是当电动车、共享经济、无人驾驶，三件事情同时发生的时候，人类经济会产生最大最大的提升和改变。以后我们出去打车，应该是随叫随到，人都不需要买车了，停车场也不需要了，路上的车也变少了，空气也变好了，这些都是一些会发生的很好的“副作用”。很多人谈到机器人，我倒认为无人驾驶做出来以后，机器人就迎刃而解了。因为，当你能听、能看、能走、能动的时候，这无论是汽车还是机器人，这些技术都是通用的，传感器的价钱也会逐渐降低。世界最厉害的AI公司肯定是Google，当Google搜索里面的引擎被提炼出来，成为一个Google大脑的时候，它把它用在互联网，就变成了Gmail的自动回复，变成了Google的搜索和广告。如果用在了汽车，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了围棋就是AlphaGO。所以，这个大脑是非常有野心的动作，它想要再创造26个字母，除了Google之外还要再创造25个公司。我们看到，百度大脑也是一个类似的项目。所以，其实每个伟大的互联网，都应该考虑，拥有这么大的数据，是不是也像Google一样，用更多的深度学习，来创造商业价值。当你要做这个产业的时候，有几个建议：1、你要有特别大的数据，而且最好是，只有你别人没有的，闭环的。2、买很多机器，尤其考虑GPU，所以如果要买股票，可以考虑一下GPU公司的股票，因为人工智能会让它快速的成长。3、还是非常需要有特别多经验的深度学习专家，最后把一些年轻人训练起来，就可以创造价值了。为什么我特别提到最后一点呢？这点，可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能，它并不是一个火箭专家，或者互联网安全专家，这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生，培训6个月，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师了。所以我认为，最领先的人工智能国家，当然是技术最领先的、论文最领先的、应用最领先的。还有，也是年轻人，最上进、最努力、最勤奋的。所以我认为，中国有一些很特殊的机会。这里提到几个重点：为什么人工智能崛起，中国很有机会？前几天有一篇报道，是有一位美国人工智能的公司写信给美国当选的总统特朗普的。提到，美国必须正视中国在人工智能方面崛起，必须向政府提供更多的基金。这表示，这个作者看到了这几个现象：现象1：中国教育特别优秀的理工、数学底子，这里可以发出威力了。世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。现象2：我们可以快速训练大批的年轻人，创新工场就在做这件事情。现象3：传统企业比美国落后，但是表示人工智能注入进去，就会产生很大的价值。比如，我们投资的第四范式，他在银行注入了一些他的功能，他的用户转换率就马上提升65%。当然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中国的银行算法非常落后，很容易帮他提升。现象4：在座每一个潜在的独角兽公司和快到独角兽的公司，像我们投资的美图、知乎、Vipkid，都在快速的招人工智能专家，帮他们提升价值，你们可能也要注意一下。这些公司在中国会比美国多，因为中国市场大，也是中国的机会。现象5：美国领先的公司，无论是Google、坦斯福罗，或者微软、CNTK、，在中国都会很难本土化，这都是我们中国公司的机会。最后，有些政策方面的问题，在美国可能会很担心，每一辆车可能出的每个车祸，会比较限制无人驾驶的发展。比如说，无人驾驶最快的应用是什么？可能是在美国的高速公路取代卡车司机。但是，美国有150万卡车司机，他们可能都投了特朗普一票。所以，他们肯定会用他们的工会和各种对美国国会或对美国政府的拉比，希望特朗普政府不要那么快推动卡车在高速公路。这每一个美国各种组织的阻碍，都是中国的机会。这里是创新工场在人工智能时代来临的投资蓝图，其实也就是刚才讲的几件事情，从左到右：1、谁有大数据，我们就做人工智能。2、在语音、手势、人脸等等识别，会有很大的突破，但是自然语言的理解，可能还需要5-10年的时间，也就是语义方面的突破，这跟深度学习到现在为止还没有关系，未来可能会有。3、传感器现在很贵，很多人都说Google做辆车要几十万美金，但我深深地相信，三年以后，就会下来。所以，我们更愿意投资那些，现在看起来很贵，但一旦量产，传感器价格就会下来的公司。机器人，我们认为，任何有手、有脚、有眼、有耳朵的机器人都是不靠谱的。因为，我们被科幻小说和电影洗脑，所以认为任何长的像人的东西，都要跟人一样聪明，一下就让所有产品必然失败了。所以我觉得，家庭机器人长的像个人的，像科幻小说的，这恐怕还需要接近十年的时间。但是，一些智能音箱，工业商业的应用，可以快速起来。无人驾驶，一定是先开始辅助人驾驶，然后人来辅助机器，最后才能达到全天候的驾驶。在创新工场，我们除了在做右边A轮、B轮的人工智能投资之外，我们也开始在孵化人工智能的工作。孵化这个词很多人听起来会觉得，是不是租个场地，找些导师。当然，这些是很好的，但我们认为，我们的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科学家，但是又能够动手做事的，带一批年轻人，跟他们一块工作。我们会提供大量有闭环的数据，我们会提供大量上千万人民币有GPU的机器，让他们快速摸索，然后创业。我认为，这样一个特殊人工智能孵化，是有意义的。因为和移动互联网时代不同，移动互联网时代，我们当时和成城、和很多在座的，都告诉大家，创业成本达到历史新低，因为只要三个小朋友，用着app store，再加上云，我们就可以不要钱创业了，拿VC的钱一两百万就够了，但是今天人工智能创业还不行，因为这些人工智能科学家薪水都炒到数字，机器要上千万的价值，数据还非常难获得，要买、要换，都很困难。所以，我们希望把这些很贵的东西做好，让年轻人更有机会创业。所以，这是一个大胆的、没有人试过的，我们正在尝试的，一个人工智能项目的孵化。这里有一些我们投资的人工智能项目，可能比较著名的是FACE++，今天他们会宣布新一轮的投资，做到最好的人脸识别。包括，刚才展示的达到世界第一的视觉比赛的科学家，现在也在FACE++里面工作。另外还有地平线机器人、小鱼在家，玉石科技的无人车已经开始在园区里面上路测试了，连驾驶盘都没有，所以完全是无人驾驶的工作。还有刚才谈到的第四范式，他们做的是的人工智能。我们认为，这些公司都会创造很大的价值。我们也在工程院孵化人工智能项目。这些已经初步得到了一些国际和国内媒体的认可，我们还在继续努力，做这方面的工作。大家如果需要了解更多，欢迎你们发E-mail，或者微信联络我们。我们深深地相信，在十年以后，我们回顾人类历史，人工智能不只是一个创业的机会，也绝不只是一个移动互联网之后最好的创业机会，绝对是被认为，是人类有史以来最好的创业机会、创新机会，而且是对人类有最潜在、最大的改变，对人类生活有最大提升的一种技术。推荐：关注“AI世代”微信号（tencentAI），回复“李开复”可获得此PPT下载。
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如何成为人工智能领域的独角兽 听听松禾资本厉伟怎么说？
　　证券时报网（）08月13日讯 证券时报记者 张国锋　　自从Alpha Go击败围棋世界冠军人李世石后，人工智能成为了全球最热门的投资和创业领域。在中国，包括BAT等巨头在内，大量公司希望在人工智能这条赛道上占有一席之地。人工智能对中国有何必要性？将会走向什么方向？投资人又是怎么看待这个领域的？8月12日，松禾资本创始合伙人在&全球人工智能与(,)峰会&（CCF-GAIR）大会上接受了证券时报&创业资本汇记者专访，畅谈他对人工智能的看法。　　在厉伟看来，人工智能对中国经济尤其是制造业发展将发挥极为重要的作用。由于劳动力成本上升等因素，中国制造业已经面临着转型的问题，更多第三世界国家凭借着更加低廉的劳动力价格，吸引着众多企业将制造、组装基地迁往这些地方。&人工智能的兴起，可以将制造转化为智造，通过智慧制造的方法，抵销劳动力成本上升等问题，加上中国的工业制造配套体系更为完善，人工智能的发展比较快速，这会让更多工业制造留在中国。&厉伟说，由此可见，人工智能在中国的商业机会巨大。　　不过，人工智能领域目前在中国存在着过热的问题，这点厉伟并不否认。但他认为，任何领域在刚开始时都会有泡沫，有更多资金涌入这个领域，从而推动这个领域的发展。&不要过度恐惧泡沫，这些资金的大量涌入，给人工智能的发展加速了。最重要的是要把握度的问题，泡沫不够行业发展不起来，泡沫太多了，行业的发展也不健康。&　　厉伟认为，人工智能的领域很大，包括底层技术、应用等，只要能够替代人类的，包括感知、认知、操作等方面，都算是人工智能。在这当中，底层技术需要的投入巨大，光靠VC根本做不来，需要有国家资金支持。&松禾设立了各类专项基金，也有专门针对智能硬件、新材料等板块的，我们目前就是先从应用切入。但我觉得底层技术才是更重要的，有好的底层技术，可以跟应用好的企业合作，推广大规模应用。&　　至于他看好人工智能当中哪些领域，他坦言热门领域太多，松禾资本目前更注重在智能出行和智能制造两个领域。　　他认为，目前中国在人工智能领域的底层研究还不够，中国在特别精密的机械制造能力上与日本、等还存在巨大的差距。与国际上该领域的其他国家相比，中国在软件上有优势，并且可能领先全球；但在硬件的配合上还需要下更多功夫。在他看来，中国更多的是在模仿，少了点原创。　　那么，在面对人工智能领域的创业者时，厉伟又是怎么判断其投资价值的呢？&我们宁愿投一流的团队、二流的技术，也不投一流的技术、二流的团队。&厉伟解释说，所谓二流的团队，就是典型的完全个人英雄主义色彩的企业，CEO一手包揽所有工作；而且在二流团队里，你会发现成员都有怨气。这样的团队，是不可能成功的。一个好的团队，应该是一群人，每个个体都有自己的专长，你可以感受到有朝气的。　　厉伟还建议创业者，如果要以底层技术进入该领域创业，应该学会跟大公司合作，帮助大公司做配套，这样更容易让创业公司存活下来，才能获得进一步的发展。另外，他还强调，企业家应该追求循序渐进，不要总想着超越，每天进步一点点就足够了。　　至于在中国如何成为人工智能领域的&独角兽&公司，厉伟表示，第一种是在底层技术上有重大突破的公司，成为独角兽的几率非常高；第二种则是在应用场景里，发展速度、营销手段和服务都做得很好的公司也有可能，但这种难度很大。　　至于如何投资新兴行业，厉伟认为应该要投资赛道而不是赛马。&因为我们很难去预知未来，我们只能大概知道行业的走势，但对于这个企业能不能在未来成为巨头，我们并不能预测。所以在投资方法上，我认为对于这些新兴行业，可以采取广种薄收的方法，要承认自己的局限性。&　　谈到资本寒冬问题，厉伟认为，现阶段确实募资难度有所增加，投资人对项目看待得更加谨慎。&但根本原因在于赚钱难了，其实投资人手上都持有大量现金，只是不想做而已，而且目前还不知道下一阶段新方向是什么。&　　（证券时报网快讯中心）
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智能机器人走进现实&40岁创业男和他的“小可爱”
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人民网5月22日电 （记者沈光倩）人工智能与机器人可谓是近一段时间娱乐圈和科技圈的焦点。当下正在热映的两部好莱坞大片《复仇者联盟2》和《超能查派》中都出现了机器人主角，它们都是人工智能主导的生命体。
现实中，在与机器人硬件和智能硬件相关的领域，虽然我国还与日本、欧美等有一定的差距，但在人机智能交互的领域，中国正在逐渐赶上，其中在为机器人提供拟人化“灵魂”的人工大脑领域已经取得多项技术突破和创新。
广州灵聚信息科技有限公司（以下简称：灵聚科技）自主研发的新一代人工智能程序――灵聚智能引擎(人工大脑)于5月14日亮相第十一届深圳文博会，作为灵聚智能引擎实现的载体是一个可爱的小机器人“nao”，灵聚科技创始人张胜称它为“小可爱”。
张胜在接受人民网记者采访时说，“灵聚智能的产品与微软Cortana、苹果Siri、Google Now以及科大讯飞的灵犀语音助手等属于同一阵营，但又不完全一样。灵聚智能引擎一开始就是为机器人的大脑而设计的，一开始就确定了精准搜索和无屏化智能交互两个基本点，在整体技术架构的先进性上，灵聚科技与微软Cortana属于同一代，而Google Now研发中的新版本应该能与我们同一代，而其余的都比我们和微软落后至少一代的技术。在无屏化智能交互、复合上下文处理方面我们做到了，而Cortana没有做到。此外，除了我们和微软之外，其余企业的‘某某云’均没有做到一个接口解决所有问题，比如百度、讯飞的语义服务云接口，天气一个API、音乐一个API、飞机票一个API等等几十个接口，每个接口都需要开发者单独配置，而灵聚智能云的接口只有一个，可以对包括文字（语音识别或键盘输入）、实际或虚拟按键触发的指令、传感器的参数等等进行自动分析及处理，并将人工大脑处理后的精准结果输出给用户或者开发者，这大大降低了开发者的难度。”
张胜表示，“灵聚智能自主研发的强壮核心整合与消化吸收了国内外先进的几十项技术、并实现了一些论文里的学术思想。同时我们只为目前和可以预见的未来数年做实用性的技术研发，那些无助于解决实际问题的思路或者学术研究，我们不会去跟着走。因此，灵聚人工大脑可以立即改观当前智能硬件和机器人的窘境，而不是面向遥远未来的实验室技术。”
灵聚人工智能引擎诠释“中国大脑”
李彦宏在两会上提出《设立“中国大脑”计划推动人工智能跨越式发展》，而灵聚人工智能引擎恰恰就是“中国大脑”的体现之一。当前，智能硬件和机器人概念很热，但为什么缺乏真正可用的产品？张胜认为，其中一个原因就是没有很好地解决本体智能的问题。灵聚人工大脑在构架之初就是面向机器人和智能硬件的应用场景而设计，因此有一些国际和国内企业同类产品均没有的独特能力，比如无屏化智能交互、复合上下文、大数据精准化处理及自学习、强任务流等。一些朋友认为灵聚很聪明的抓住了一个风口，其实抓住这个风口也不能说完全是多么聪明，也有运气的成分。当然，也是根据灵聚科技几位创始人多年的经验。
张胜说：“我的其中一个合作伙伴也过了40岁，他积累了大量的前沿技术，我们在讨论的时候发现Siri以及跟着Siri后续出现的相关语音助手大家一直用不起来，为什么呢？我们在分析的时候就发现了它们的一些短板。我们在2013年时认为在未来的两到三年内，一定还会有新一波智能助手的机会，所以我们在分析了之前的产品之后，认为当时的搜索引擎技术和返回结果的这种方式已经趋于成熟，接下来应该是基于移动互联网的特点，是一个精准搜索和以服务结果为导向的时代，所以我们首先第一个是确定了我要做精准搜索；第二个是在未来智能时代到来的时候不再需要依赖屏幕进行交互，更多的应该是解放人们的眼睛和双手，AI即UI将成为趋势；三个就是以服务为导向的拟人化及主动服务。而要做到这些，需要大量的技术，比如目前语义分析、大数据精准化处理及相应的自学习技术、基于人脑逆向工程的多重算法等均为灵聚在学习和吸收公开资料的基础上自己开发的，任何一个方面存在短板，都无法实现AI即UI及满足机器人应用的需求。”
张胜介绍，灵聚智能引擎目前是2.0版已经在一些方面超越了国内外同类产品，并且做到一些独有功能，使用这个版本引擎开发的智能玩具已经上市，灵聚智能助理安卓手机APP也进入小规模公测阶段。6月将正式发布3.0版引擎，3.0版对2.0版进行了自我革命，整体框架和数据都进行了重构。灵聚智能引擎3.0将会把实用化人工大脑技术带入新的高度。基于灵聚智能引擎3.0的发布，以后将逐步开放灵聚智能云，一方面将积极支持服务型机器人、智能硬件及智能家居企业与创客进行B2C的产品开发；另一方面灵聚人工大脑作为一个通用技术产品，将积极寻求各行各业的合作伙伴，共同打造各个领域的B2B2C的解决方案。希望未来的服务型机器人、智能家居、智能硬件和智能手机里都有灵聚智能在服务，甚至包括虚拟客服机器人等。
四十岁创业时刻不忘“初心”
灵聚科技创始人张胜出生于1973年，曾经是赛迪集团《软件世界》杂志社常务副社长兼总编辑、赛迪网副总裁，如今他是处于中国强人工智能实用技术前沿的探索者。2013年6月，张胜和几个合伙人成立了灵聚科技。
张胜介绍，目前灵聚科技发展到了一个重要时期，灵聚智能引擎3.0将正式开始大规模商用，包括向开发者、创客开放灵聚智能云，灵聚自身也会基于灵聚智能引擎3.0的全新框架不断完善核心引擎以及研发新的功能，并开始着手4.0的研发。在刚刚过去的4月份、灵聚以6000万元人民币的估值完成preA，国内基金领域某著名人士成为公司的股东，预计今年7月前后是A轮窗口期。A轮融资将为灵聚智能引擎的大规模商用及发展战略服务。
张胜感叹，“所谓四十不惑，40岁创业的好处是做了足够的预案，即便面对最意想不到的情况，也不会影响情绪和决策。比如前期的资金问题，自己做天使，但依然要面临相当长时间无收入的问题，所以我们尽可能的控制好成本。作为初创公司，如果不注意控制成本，一旦现金流出现问题，公司就可能贱卖或者夭折 。 ”
“我们现在所在的人工智能领域，技术日新月异，市场需求千变万化，这是最大的挑战。一方面，要不断学习新知识，确保自己走在技术前沿。我们经常一捆一捆地买书，从人工智能到量子物理，从语言学到发展心理学，凡是相关的书全部买来通读，从中寻找解决问题的思路与灵感。对于人机智能交互领域，需要大量的语言学、心理学、哲学以及技术能力积累，在这个领域创业，40岁的人生阅历积累可以成为重要的支撑。最美妙的是，现在读书很容易领悟到作者的意图和思路，哪怕是高深的量子物理；另一方面，需要甄别来自投资人、竞争对手或者合作伙伴的需求，不能被假象误导。 ”张胜感叹，“现在是信息爆炸的时代，每天都有大量来自各方面的信息，大多数信息不但无用，而且还会起到负面效果，所以我们时刻提醒自己不要忘了初心和宗旨，抵住各种诱惑和忽悠，不该做的坚决不去碰，始终聚焦。”
提起创业经历，张胜说：“我现在直接和间接创业可以算4次了，其中最成功的要算1999年在京创办《电脑自做》(PCDIY)杂志，能在创刊短短半年时间达到实际销量7万册每期，创造了迄今为止中国科技期刊的奇迹，但也正是出人意料的成功和前期与天使投资人的约定没有形成书面合同，才导致了后来投资人单方面毁约而迅速终结了这次创业。所以我认为，即便是亲兄弟，也需要在合作之初对于股份及责权利的分配、后续融资的出让约定以及创业团队股份代持等做好约定，创业一旦迈出成功的一步，可能当初不觉得是问题的事情，全部都跳出来成为拦路虎。很多缺乏心胸和远见的合作伙伴，往往在A轮就埋下了分手的种子。”
张胜在采访中也给了其他要创业的后来者一些很好的建议，他表示，对于要创业的人来说，找准方向、找对合作伙伴、找到天使、把控好现金流让自己尽可能长的活着，只要大方向没错活着就有机会。在注册公司时，建议交给专业的财务公司去处理比较好。选择开户银行时也要听听财务公司的意见，比如有的银行处理公帐可以几乎不用去银行，大多数都可以在网上办理，对于创业初期非常重要，可以节省不少人力。要让专业的人做专业的事，非自己专业的最好不要浪费自己的时间，除非是必须自己去做的事，那就立即去学习怎么做、怎么做到最好。
随着中国移动互联网的飞速发展，这将是一个智能硬件层出不穷的年代。在智能交互的技术上有这样让人惊喜的突破，将让中国机器人“无脑”的时代能够成为历史。人工大脑的应用领域十分广泛，可以说凡是需要人与机器进行互动的领域都需要。在人工智能临近的时刻，希望更多的中国企业能把握机遇，让中华文明通过人工大脑这一新的载体得以继续传承和发扬光大。&
(责编：沈光倩、毕磊)
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