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403 Forbidden统计学上的置信度是什么概念？怎么计算的？
统计学上的置信度是什么概念？怎么计算的？
09-01-23 &
简单从数学角度分析一下，因为不知道你的具体问题，也许不见得很切题，如有问题请进一步补充。 首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。 如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。 接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，也就是置信度低，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。 具体算置信度时，利用你得到的结果（平均值和样本方差）计算出一个表征偏离程度的数，然后在任何一本概率统计的书后查表，表中给出的是偏离程度与置信百分数的对应关系。（公式很难输入，书上一定有。） 基本上就是这个道理，更具体的涉及到操作层面的东西，恐怕还是要参考有关书籍，按图索骥会更稳妥些。
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所谓置信度,也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。　　置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。 　　置信水平Confidence level是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一.置信水平表示区间估计的把握程度,置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大,势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度.
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新闻学　　新闻学是研究新闻事业和新闻工作规律的科学。它主要研究新闻事业与社会的关系，各种新闻媒介的特性、功能及其运用，新闻事业的历史、现状及其发展规律，新闻事业的管理等。　　新闻学有广义和狭义之分。　　广义的新闻学，指的是新闻学科，它包含三方面的内容：一是历史的新闻学，主要研究新闻活动、新闻事业和新闻思想发展的历史。二是理论新闻学，主要研究新闻学的原理。三是应用新闻学，主要研究新闻业务活动的原理和技巧。　　狭义的新闻学，指的则是理论新闻学。 　　新闻学注重与培养与学生应有的能力有　　1.掌握新闻学基本理论与基本知识；　　2.掌握新闻采访、写作、编辑、评论、摄影等业务知识与技能；　　3.具有调查研究和社会活动能力；　　4.了解新闻工作的方针、政策和法规；　　5.了解中国新闻工作现状与发展趋势，了解外国新闻工作发展动态　　新闻学包括新闻学方向和广播新闻与电视新闻学方向：　　新闻学方向的核心课程有：1.《新闻学概论》 2.《中国新闻事业史》3.《外国新闻事业史》 4.《新闻采访写作》 5.《新闻评论写作》 6.《中外新闻作品研究》 7.《广播新闻与电视新闻》8.《新闻心理学》9.《传播学概论》10.《文学概论（一）》11.《新闻摄影》12《公共关系学》13.《报纸编辑》14.《新闻事业管理》15《中国现代文学作品选》16《新闻心理学》17.《广告学（二）》。　　广播新闻与电视新闻方向的核心课程有：1.《新闻学概论》 2.《中国新闻事业史》3.《外国新闻事业史》 4.《新闻采访写作》 5.《广播电视技术基础》 6.《节目策划与编导》 7.《广播新闻与电视新闻》8.《新闻心理学》9.《传播学概论》10.《文学概论（一）》11.《新闻摄影》12《主持人节目》13.《电视摄象》14.《新闻事业管理》15《电视节目制作》16《新闻心理学》17.《广告学（二）》18.《播音文体理论》。等　　就业方向：　　一、高校教师　　因为新闻传播学既具有理论的成分，又很实务，因此就业的前景也非常广阔，其属新兴学科正处于迅速发展之中，极缺高校教师，因此研究生毕业后即可进入高校教书，或者科研咨讯机构进行理论研究。　　二、网络编辑　　据统计，目前我国的网络编辑从业人员有近300万人，而传统新闻从业人员只有75万人，网络媒体从业人员已经从规模和数量上超过传统媒体。2005年，劳动和社会保障部公示的第三批十种新职业中，“网络编辑”名列其中。在得到国家认可的同时，网络编辑也成为市场上抢手的人才。当互联网发展到一定程度后，大部分网络新闻人员不再由技术人员充当，而是需要更多具有一定的相关专业背景或从业经验的人员去从事。做一名网络编辑，首先要有扎实的文字功底；其次要熟知新闻的相关知识，对网络上出现的新闻、信息、趋势要有足够的敏感度；还要能熟练使用DreamWaver、Flash等网页制作软件和一些编辑发布软件等等。　　三、影视节目制作公司高级编导　　如果你是一个娱乐“粉丝”，那么一定听过“光线传媒”这个名字，它制作的《娱乐现场》节目总计发行达600个频道。光线传媒便是一个典型的影视节目制作公司，其官方网站挂有常年招聘节目撰搞及节目编导的启事。目前，我国有影视节目制作公司1500余家。在电视栏目方面，大家熟悉的《幸运52》《娱乐现场》《欢乐总动员》等都是由影视节目制作公司制作的。这些公司对影视节目的编、播、采人才都有广泛的需求。较强的新闻敏感性和新闻写作能力，熟悉电视节目制作流程和电视表现手法，思维活跃，具有较强的文字功底，这类新闻学专业毕业生前景非常广泛。　　四、线下刊物编辑　　在网络时代，现实中的一切活动几乎都可以通过网络实现。但网络信息也有到达率不足的问题，于是很多网站在发展壮大后都开始创办线下刊物。上海壹报通文化传媒有限公司创办的《文化艺术报。城市壹报通》就是一种汇集线上信息的线下刊物，它是一张集众多分类广告信息为一体的实用型报纸。该公司招聘采编的要求是具备记者的敏锐、编辑的统筹策划能力、广告人的商业嗅觉，最好还要有旅游、培训、房产、装潢建材、餐饮娱乐行业等工作经验。　　因此，不仅熟悉新闻学的相关知识，而且对某行业比较有专攻的毕业生在这方面最有优势。　　五、企业刊物编辑、记者　　出于发展的需要，现在很多企业都会办一些不定期的刊物，这里也是传媒人才的用武之地。但这需要从业者知识面较广，因为公司主营业务各有不同，对采编人员专业背景的要求也就不尽相同。比如上海毕马企业营销策划有限公司在招聘媒体策划、采编人员时，要求具备新闻、广告、医学、药学大学本科学历；而藏家文化艺术有限公司在招聘执行主编时，则要求最好有历史、文物等相关专业背景。[编辑本段]统计学概述　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。[编辑本段]统计学的发展历程　　统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。　　统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
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&统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。[编辑本段]统计学的发展历程　　统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。　　统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。　　统计学的发展过程的三个阶段　　第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段　　“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。　　第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段　　与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。　　“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。　　1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.　　威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。　　配弟在书中使用的数字有三类：　　第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；　　第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种：　　“(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；　　(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；　　(3)以平均数为基础进行推算的方法”；　　第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。　　第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段　　在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。　　十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。　　“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。　　现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.　　现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。[编辑本段]统计学的观念　　为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料蒐集所组成的母体我们称它叫时间序列。　　为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。　　描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差。图像的摘要则包含了许多种的表和图。　　推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定)，对于数字特征量的估计(估计)，对于未来观察的预测，关联性的预测(相关性)，或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA)，时间序列，以及资料采矿。　　相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。　　如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。参见实验设计。　　要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。　　任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。　　即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。[编辑本段]统计方法　　1）测量的尺度　　统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。（ Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。　　2）统计技术　　以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序　　费雪最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ）　　学生t检验(Student's t-test)　　曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U）　　回归分析（regression analysis）　　相关性（correlation）　　皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)　　史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ）　　卡方分配（chi-square ）[编辑本段]统计学历史中的学派　　一、18－19世纪——统计学的创立和发展　　德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。　　（1）统计学的创立时期　　统计学的萌芽产生在欧洲。17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。　　1、国势学派　　国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。　　2、政治算术学派　　政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说：“威廉·佩第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。”　　政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（）。他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。　　（2）统计学的发展时期　　18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这时期，各种学派的学术观点已经形成，并且形成了两主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。　　1、数理统计学派　　在18世纪，由于概率理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（），其主要著作有：《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。　　2、社会统计学派　　社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（），主要代表人物主要有恩格尔（）、梅尔（）等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。　　社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。　　二、20世纪——迅速发展的统计学　　20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。　　1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。目前，西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。　　2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。　　3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。　　4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。　　5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。　　6．统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。[编辑本段]统计学现状　　在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。　　第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。　　第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。　　第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。　　统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。[编辑本段]学科分支　　一些学科大量地利用了应用统计学，以至它们自己已经各自独立成为一门学科。　　统计学的分支学科有：　　统计学史　　理论统计学　　统计调查分析理论　　统计核算理论　　统计监督理论　　统计预测理论　　统计逻辑学　　统计法学　　描述统计学　　推断统计学　　经济统计学　　宏观经济统计学　　微观经济统计学　　管理统计学　　科学技术统计学　　农村经济调查　　社会统计学　　教育统计学　　文化与体育统计学　　卫生统计学　　司法统计学　　社会福利与社会保障统计学　　生活质量统计学　　人口统计学　　环境与生态统计学　　自然资源统计学　　环境统计学　　生态平衡统计学　　国际统计学　　国际标准分类统计学　　国际核算体系与方法论体系　　国际比较统计学　　其他　　生物统计学　　商务统计学　　工程统计学　　心理统计学　　化学统计学　　档案统计学　　社会经济统计学　　水文统计学　　数理统计学　　统计语言学　　统计物理学　　化学统计学　　延伸学科　　有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：　　农业科学　　生物统计　　商用统计　　资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）　　经济统计学　　电机统计　　统计物理学　　人口统计　　心理统计学　　教育统计学　　社会统计（包括所有的社会科学﹚　　文献统计分析　　化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）　　运动统计学，特别是棒球以及曲棍球　　统计对于商业以及工业是一个基本的关键。他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。在这些领域统计扮演了一个重要的角色 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学名座便器的马桶，古代原名虎子；至唐代，由于要避李世民一个叔叔的讳，故改名为马子（大概因为是用来骑的吧，香港人称对象为马子，不知是否这个缘故？），至现代后，才改称马桶。 首先需要说明的是，不要以为“马桶”这个词是个舶来品，它实际上是地地道道的本乡本土的中国名字。打有蚊子那年开始，我们老祖宗方便的地方就是平地，后来演化为坑，再后来出现马桶，蚊子也是打那一年跟定了人类，当人们露出香臀之时，蚊子就开始聚餐。 要说马桶的历史，这得从汉朝说起，《西京杂记》上说，汉朝宫廷用玉制成“虎子”，由皇帝的侍从人员拿着，以备皇上随时方便。这种“虎子”，就是后人称作便器、便壶的专门用具，这也是马桶的前身。如按此说，据说这种“虎子”也是受高祖刘邦以儒生之冠当溺器而受到启发才发明出来的。关于“虎子”的发明还有另外一种说法，据说也与皇帝有关。相传西汉时“飞将军”李广射死卧虎，让人铸成虎形的铜质溺具，把小便解在里面，表示对猛虎的蔑视，这就是“虎子“得名的由来。可是到了唐朝皇帝坐龙庭时，只因他们家先人中有叫“李虎”的，便将这大不敬的名词改为“兽子”或“马子”，再往后俗称“马桶”和“尿盆”。这中间还有一个笑话，宋太祖赵匡胤平定四川，将后蜀皇宫里的器物全运回汴京，发现其中有一个镶满玛瑙翡翠的盆子，欢喜得不得了，差点儿用来盛酒喝。稍后把蜀主盂昶的宠妃花蕊夫人召来献身，花蕊夫人一见这玩意儿被大宋天子供在几案上，忙说这是我老公的尿盆啊！惊得赵匡胤怪叫：“使用这种尿盆，哪有不亡国的道理?”马上将这宝贝击碎。 对于马桶最先做了详细文字记载的是北宋时期欧阳修的《归田录二》中的“木马子”，《辞源》中对其解释为“木制的马桶”。中国古代民间使用的马桶是一种带盖的圆形木桶，用桐油或上好的防水朱漆加以涂抹。 抽水马桶是谁发明的，连许多专家也说不清，但可以肯定的是外国人发明的。一种说法是1596年英国贵族约翰·哈灵顿发明了第一个实用的马桶——一个有水箱和冲水阀门的木制座位，在此之前，不少人总是去最近的大下和小河里就地解决。尽管哈灵顿发明了马桶，但由于排污系统不完善而没能得到广泛应用。1861年，英国一个管道工托马斯·克莱帕发明了一套先进的节水冲洗系统，废物排放才开始进入现代化时期。 我们不喜欢谈论厕所，所以产生了很多这方面的隐语，如1号、化妆、“伦敦”（轮蹲）等。但实际上我们非常在意它，不妨像美国有本畅销儿童读物叫做《人都要尿尿》一样直截了当地说出来。上海作家蔡翔在回忆20世纪50年代苏州河一带居民的日常生活时写道：“晨光初现，粪车就会摇着铃铛走进小小的巷子，许多的男人和女人就会揉着睡眼，拎着马桶，依次走出家门，然后，就在一个公用的自来水龙头前排起长队。”所以，那时的苏州河永远稠得像黏汁，水面上永远漂浮着粪便。 人人都要上厕所，但用什么样的便具实在有天壤之别。20世纪初的包身女工们在规定的五分钟内“半裸体地起来开门，拎着裤子争夺马桶”；而在朱门深墙内院，主人上厕所，佣人则拿温热的毛巾毕恭毕敬地侍候着，主人屙完了还要说“满好”；现代人更是君子不用动手，就能使坐便器自动完成冲便、洗净、烘干的功能。马桶变迁的100年，是泪与笑的100年。 抽水马桶于20世纪六七十年代开始在欧美盛行，后来传到日本、韩国等亚洲国家，80年代初在北京够点档次的宾馆里才见得到。但现在连北京稍像点样的收费厕所里都用上了它，坐着真比蹲着强。这种装置因为采用虹吸、螺盘虹吸等原理将溲溺抽走，而非人们想象中的用水冲，所以叫抽水马桶。如何又省水又吸力大，这里面的门道可多了。 现状： 虽然抽水马桶已经较为普及，但现在发展中国家还有29亿人用不上卫生间。要说马桶的历史，这得从汉朝说起，《西京杂记》上说，汉朝宫廷用玉制成“虎子”，由皇帝的侍从人员拿着，以备皇上随时方便。这种“虎子”，就是后人称作便器、便壶的专门用具，这也是马桶的前身。如按此说，据说这种“虎子”也是受高祖刘邦以儒生之冠当溺器而受到启发才发明出来的。关于“虎子”的发明还有另外一种说法，据说也与皇帝有关。相传西汉时“飞将军”李广射死卧虎，让人铸成虎形的铜质溺具，把小便解在里面，表示对猛虎的蔑视，这就是“虎子“得名的由来。可是到了唐朝皇帝坐龙庭时，只因他们家先人中有叫“李虎”的，便将这大不敬的名词改为“兽子”或“马子”，再往后俗称“马桶”和“尿盆”。这中间还有一个笑话，宋太祖赵匡胤平定四川，将后蜀皇宫里的器物全运回汴京，发现其中有一个镶满玛瑙翡翠的盆子，欢喜得不得了，差点儿用来盛酒喝。稍后把蜀主盂昶的宠妃花蕊夫人召来献身，花蕊夫人一见这玩意儿被大宋天子供在几案上，忙说这是我老公的尿盆啊！惊得赵匡胤怪叫：“使用这种尿盆，哪有不亡国的道理?”马上将这宝贝击碎。 对于马桶最先做了详细文字记载的是北宋时期欧阳修的《归田录二》中的“木马子”，《辞源》中对其解释为“木制的马桶”。中国古代民间使用的马桶是一种带盖的圆形木桶，用桐油或上好的防水朱漆加以涂抹。 抽水马桶是谁发明的，连许多专家也说不清，但可以肯定的是外国人发明的。一种说法是1596年英国贵族约翰·哈灵顿发明了第一个实用的马桶——一个有水箱和冲水阀门的木制座位，在此之前，不少人总是去最近的大下和小河里就地解决。尽管哈灵顿发明了马桶，但由于排污系统不完善而没能得到广泛应用。1861年，英国一个管道工托马斯·克莱帕发明了一套先进的节水冲洗系统，废物排放才开始进入现代化时期。 “马桶”在较早时期是制作成马的形状的，后来才改成圆桶形状，这也就是”马桶”称呼的由来,这要追溯到北宋时期欧阳修的《归田录二》中的“木马子”， 这是对于马桶最早的文字记载。至于马桶的历史，这得从汉朝说起，《西京杂记》上说，汉朝宫廷用玉制成“虎子”，由皇帝的侍从人员拿着，以备皇上随时方便。这种“虎子”，就是后人称作便器、便壶的专门用具，也是马桶的前身。据说这种“虎子”也是受高祖刘邦以儒生之冠当溺器而受到启发才发明出来的。 19世纪堪称是“厕所世纪”。在19世纪40年代，在汉堡出现了用河水时冲刷管道的下水系统。19世纪59年代，在伦敦出现了一套高效下水系统，并设置了自动冲水阀门和加速水流的新型管件。此后，厕所的制造工业化了，流水作业的设计使这一工作发展到了极为简单的地步。 人坐的桶，为什么要叫马桶？这要追溯到北宋时期欧阳修的《归田录二》中的“木马子”， 这是对于马桶最早的文字记载。至于马桶的历史，这得从汉朝说起，《西京杂记》上说，汉朝宫廷用玉制成“虎子”，由皇帝的侍从人员拿着，以备皇上随时方便。这种“虎子”，就是后人称作便器、便壶的专门用具，也是马桶的前身。据说这种“虎子”也是受高祖刘邦以儒生之冠当溺器而受到启发才发明出来的。 关于“虎子”的发明还有另外一种说法，也与皇帝有关。相传西汉时“飞将军”李广射死卧虎，让人铸成虎形的铜质溺具，把小便解在里面，表示对猛虎的蔑视，这就是“虎子“得名的由来。可是到了唐朝皇帝坐龙庭时，只因他们家先人中有叫“李虎”的，便将这大不敬的名词改为“兽子”或“马子”，再往后俗称“马桶”和“尿盆”。以后的发展，如俺们所见，不管怎么演变，基本摆脱不了盆形和桶形的外观。这便是马桶的前身后事了。如果这些泛泛之谈不能说明什么的话，俺还想再谈谈自己的切身体会。 再回首，俺二十几年的岁月中，马桶始终如一兢兢业业地扮演着一个无物可替的独一无二的角色，它带来过多少舒服畅快，多少快意恩仇，多少惊心动魄，多少高山流水……在俺心里都跟明镜似的亮堂堂，丝毫不因为时光的变迁和地点的转变而有丝毫的消磨减弱，往往是历久弥新，路遥才能知马力啊。 它跟俺的关系绝不仅仅是接纳排泄物那么单纯，那也显得太过寻常落了俗套，把俺与它的关系沦落成它与一般人那么的普通，是不明智的想法。它带给俺的欢乐时光以及内省思考，往往是难以省略和忽视的。严重点儿说，在马桶上成长，喜忧参半，然可达到事半功倍的效果，就是说在别处想一个小时才能琢磨明白的事情，坐在马桶上，也许半个小时就醍醐灌顶般的参透了。 马桶的功能，以及它带给俺的强烈冲击感受，往往让俺觉得人生四大快事有巨大的缺陷。金榜题名时，洞房花烛夜，久旱逢春雨，他乡遇故知，最多只能称之为外快，真正的内快便是第五大快事——马桶夜读诗。谁能料到，真正凝气聚神领悟书中精髓的时刻，竟然是在不登大雅之堂的马桶之上呢？可人生处处都是意外，没有做不到，只有想不到。任何事都是诌不全的，再面面俱到，依然有百密一疏。 从小到大，俺已不能一一悉数，马桶辅助俺看完了多少本人类智慧的结晶。而马桶也肩负着帮俺择优录取优胜劣汰，从百里挑一好书的重任。俺基本得出以下结论：不能吸引俺在卫生间里读的书，通常都是老太太的臭长裹脚布，或者狗屁不通丢人现眼的擦PP纸，读之令人肠结便秘苦不堪言。而俺肯带到卫生间里的书，往往承受着俺对它们的巨大信任和喜爱，它们会不辱使命的协助俺畅快淋漓。面对市面上琳琅满目的各种书籍，取其精华，弃其糟粕，人们肉眼做不到的事情，马桶它却成功地做到了，汗颜呐！ 想想看，臀坐马桶，遐思迩想，斯是陋室，惟吾德馨，谈笑有鸿儒（书中的），往来无白丁（现实中的，因为门插着呢），这样的时刻，寂静无声，没人打扰，久在其中又不知其臭，俺往往会沉浸书中不能自拔。俺向来不是一个能集中精神力的好学生，学生时代老师的年终评语，往往是三点必不可少，一是话多，二是小动作多，三是精神集中不了五分钟。老妈为此颇伤神，以为俺得了多动症，又听说吃味精容易导致多动症，从此菜中不放味精……可是，如果老师有幸看见俺坐在马桶上全神贯注的小模样，他（她）应该会激动的双泪横流吧…… 老妈对俺如此依赖马桶深恶痛绝，她和老爸围追堵截，防止俺把书带入卫生间内。发现后撕无赦，小时候更是发生过被活活从卫生间拖了出来，书毁人伤惨绝人寰的事例。俺每每与他们斗智斗勇，把书贴着肚皮放在衣服里，刚好插在皮带那儿，为了不引起他们怀疑，还故意甩着胳膊在他们面前晃几圈，然后才光明正大绕进卫生间，如饥似渴地阅读起来……可即使这样，老妈仍然不时“咚咚”狂擂卫生间门以及不断重复“你是不是要在里面过年”之类话语，面对这样无聊的干扰，俺下定决心，不怕牺牲，排除万难，争取胜利！基本能做到目不斜视、耳不分听，如入无人之境，心无旁骛到出神入化的地步。 每当俺回忆起这段不堪的历史，都忍不住热泪盈眶，生活是多么的不容易啊，随心所欲又是一件多么困难的事情啊，俺可以理解：俺——要——读——书！是一个孩子心底发出的最强烈的呼喊。那时的俺有一个梦想，要设计一个最前卫的卫生间，中间是舒适的马桶，四周是摆满了各种书籍的书架，顺手可以方便的取得，俺再也不用偷偷摸摸，跟见不得阳光的小老鼠似的…… 马桶并不仅仅是读书的辅助工具，俺甚至还惊喜的发现，不知是因为姿势的缘故，还是氨气弥漫的原因，居然能从某种程度上促进人的记忆能力。俺试验过在马桶上背单词以及唐诗宋词，效果奇佳，与坐在书桌前背出的成果简直不能同日而语。俺很希望某个科学家在坐马桶的无聊时刻，思考一下这个原理，说不定可以获得诺贝尔化学奖。当然，即使无新书可读，俺依然习惯性的拿一本读过无数遍的书坐上马桶，不看它，只是拿着，心里也觉得塌实，然后开始思考在卫生间之外怎么也弄不明白的问题。毫无疑问，依然效果奇佳。 由此可见，在马桶伴随着俺成长的日子中，它举足轻重的南博ONE地位……然而现在……俺放弃了继续与它痴缠，面对一只公用的马桶，只有无言以对。俺想，有些东西，注定了是极其私人的，比如牙刷，比如马桶，比如媳妇……公用的结果是非常令人唾弃和恶心的，于是俺开始厌恶马桶。于是开始深恶痛绝坐式马桶，只要一想到，就条件反射般引起生理上的不适，喉头发哽以及肠胃蠕动。现在已经尽量减少喝水次数，看看俺因为焦渴而皮开肉绽的嘴唇就可以证明，谁能想象它们曾经柔软呢？可即使这样，还是不能够与它彻底的脱离关系，和很多事物注定了终生的关联，抛不下切不断扯不完，每天还是要若干次与它亲密接触。冲马桶中的健康学问  如果冲水时马桶盖打开，马桶内的瞬间气旋最高可以将病菌或微生物带到6米高的空中，并悬浮在空气中长达几小时，进而落在墙壁和牙刷、漱口杯、毛巾上。 　　马桶，人们每天都要使用，但稍不留意，它也可能成为疾病之源。　　纽约大学菲利普·泰尔诺博士指出，如果冲水时马桶盖打开，马桶内的瞬间气旋最高可以将病菌或微生物带到6米高的空中，并悬浮在空气中长达几小时，进而落在墙壁和物品上。现在大部分家庭中，如厕、洗漱、淋浴都在卫生间里进行，牙刷、漱口杯、毛巾等与马桶共处一室，自然很容易受到细菌污染。因此，应养成冲水时盖上马桶盖的习惯。　　马桶圈细菌多要重点清洁　　复旦大学公共卫生学院郁庆福教授指出，调查发现，32％的马桶上有痢疾杆菌，其中一种名为“宋内”的痢疾杆菌在马桶圈上存活的时间长达17天；另一份实验报告也指出，将1亿个脊髓灰质炎病毒投入马桶内，溅到座圈上的病毒竟有3000个。同时，不少人冬天喜欢在马桶上套个绒布垫圈，这样更容易吸附、滞留排泄污染物，传播疾病的可能性更大。　　污染如此严重的地方恰恰和人们皮肤的接触最“亲密”，因此要重点进行清洁，每隔一两天应用稀释的家用消毒液擦拭。至于布制的垫圈最好不用，如果一定要使用的话，应经常清洗消毒。如果有条件，不妨换一个具有抗菌功能和防溅设计的座便器。　　马桶内的脏物及时清洗　　马桶容易沾染尿渍、粪便等污物，冲水后如果发现仍留有残迹，一定要及时用马桶刷清除干净，否则容易形成黄斑污渍，也会滋生霉菌和细菌。除了管道口附近，马桶内缘出水口处和底座外侧都是藏污纳垢的地方，清洗时先把马桶圈掀起，并用洁厕剂喷淋内部，数分钟后，再用马桶刷彻底刷洗一遍，最好用细头的刷子，这样能更好地清洁马桶内缘和管道口深处。然后再刷洗底座和其他缝隙。　　马桶边尽量不设废纸篓　　平时也可以在水箱中放置渐溶式自动洁厕剂或挂上壁挂式消毒栓，通过每次冲洗达到清洁、除垢、消毒除菌的效果。　　大多数家庭都会在马桶边设一个废纸篓，存放使用过的厕纸，但这样会造成细菌随空气散播，因为很少有人能做到随时清理，至少都会存放一两天，而时间越长，滋生的细菌就越多。　　应该将厕纸丢进马桶内冲走，只要不是太厚、太韧，厕纸一般都能在水中很快变软，所以不用担心堵塞。有需要时，备一个卫生袋就可以，没必要再设废纸篓。如果一定要用，也要选带盖子的，以防细菌散播，并及时处理用过的厕纸。　　马桶刷要保持清洁干燥　　马桶刷是保持马桶清洁的功臣，然而，如果不注意清洁和干燥，它也会成为污染源。每次刷完污垢，刷子上难免会沾上脏物，最好随手再冲一次水，将其冲洗干净，把水沥干，喷洒消毒液，或定期用消毒液浸泡，并放在合适的地方。　　专家建议，最好把马桶刷挂起来，不要随便放在角落里，也不要放在不透风的容器里。
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简单从数学角度分析一下，因为不知道 的具体问题，也许不见得很切题，如有问题请进一步补充。首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。如果 的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。接着介绍一下置信度：它是样本容量（即 这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说， 得到的结果会在某个特定数值附近波动， 希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，也就是置信度低，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。具体算置信度时，利用 得到的结果（平均值和样本方差）计算出一个表征偏离程度的数，然后在任何一本概率统计的书后查表，表中给出的是偏离程度与置信百分数的对应关系。（公式很难输入，书上一定有。）基本上就是这个道理，更具体的涉及到操作层面的东西，恐怕还是要参考有关书籍，按图索骥会更稳妥些。
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