新兵每天都在干什么练习

马上就要去当兵了,我想知道现在当兵每天都干什么, 新兵三个月都干什么,听朋友们说的好可怕。 破解 - 谷普下载┆┆┆┆┆站内软件文章
| 当前位置: →
→ 马上就要去当兵了,我想知道现在当兵每天都干什么, 新兵三个月都干什么,听朋友们说的好可怕。作者:佚名 来源:互联网 更新时间: 11:18:25与好友分享: 更多温柔男人范网友的提问:马上就要去当兵了,我想知道现在当兵每天都干什么, 新兵三个月都干什么,听朋友们说的好可怕。
litan1997给出的答案:训练训练,还是训练。跑步肯定会有,并且很累,但都是能够承受的,不必担心。新兵训练肯定很艰苦,但现在都是科学练兵,不可怕。现在新兵幸福这哪,除了训练苦点,没有人欺负的,都是供着~~~新兵前三个月主要是体能训练,队列训练,还有背“条令条例”跑步新兵一天是两个3公里,都是集体跑的所以不用怕,因为你不会是最差的!
[] [] [] []?上一篇文章:   ?下一篇文章:文章栏目导航 |
| 本类热门文章
按字母检索:
按声母检索:
站内网页 |
| CopyRight(c)2007-
谷普下载 All Rights Reserved.您当前的位置:
新兵训练营:新员工究竟要做什么
&&& Facebook的创办人马克&扎克伯格2012年2月宣布IPO时,在发表的公开信里说道,&Facebook要求所有新入职的工程师&&包括那些将来并非主要从事编程工作的经理都要参与新兵训练营,学习我们的代码库、工具和方法。我们希望寻找的实践型人才能够经受新兵训练营的检验。&
&&& 如何有效地让最适合(潜在)合作的人互相认识,建立信任并保证项目高效完成,成了Facebook这些年面临的一个大挑战&&等到项目开始时,参加者才开始互相认识,那么磨合期会更长,磨合成本也相应会更高。
&&& 新员工究竟要做什么
&&& 第一周的周一,新来的工程师们在公司自助餐厅里和负责他们的导师吃完中饭后,为期六周的强制性训练营就拉开了序幕。这位导师将全权负责回答新人们的各种问题,从工作,到生活,到八卦,如果新人真的感兴趣的话。简短的介绍之后(博斯沃思和其他老员工会在这个环节介绍公司的文化),每人会分到一台电脑和一张办公桌。第一次打开电脑时,他们会看到6封电子邮件,其中1封是欢迎信,另外5封介绍了他们将要执行的任务,包括修复Facebook网站上的错误。训练的目的很多,其中之一就是让新员工充分认识到,他们拥有直接改变Facebook网站的力量。
&&& Facebook非常希望工程师在第一天就把所有的编程环境都设置好并提交代码,这样就可以在周二参与每周例行的代码发布活动,将代码同步到Facebook几十万台服务器中。Facebook并不希望新人在第一天提交复杂的代码,基本都是很简单的改变,目的是通过练手让工程师能迅速了解整个流程、进入角色。
&&& 头三周有很多课要上:公司的COO(首席运营官)、CPO(首席产品官)、工程副总裁都会在第一周给新人们介绍各个部门概况,让大家有全局性的认识;第二周,重点介绍公司的重要产品、常用的技术框架和技术工具;第三周,集中在公司的运营(包括市场,销售等部门)、商业模式(Facebook主要的广告模式和虚拟货币的盈利手段)和其他非产品技术部门的介绍上
&&& 从第三周起,新人们就开始与有用人需求的各组经理交流,了解这些组的产品,参加组内会议和讨论。在第三周周末,新人至多要选出三个组作为感兴趣的备选组。接下来每周的事情就是进一步缩小目标范围,并在第六周时能够明确加入哪一组。
&&& 从第一周到第六周,新人60%以上的时间都花在修复代码错误上面,其他的事情应该在剩余的40%时间内完成。Facebook相信,让工程师融入公司最好的办法是通过代码交流。毕竟,产生高质量的代码是所有工程师最主要的工作。
&&& 谁可以做新兵训练营的导师
&&& 作为公司整个文化培育行动的一部分,新兵训练营的导师任命非常关键。
&&& 首先,他需要对公司文化有比较清晰的认识,一般要在公司工作一年以上;其次,做导师是自愿性质的(也可以由老板推荐合适的工程师去担任),只要你有意愿就可以提出申请,但也需要得到老板的同意,因为做导师需要占用多于1/4的正常工作时间。对自己要求高的人并不会因为做导师而让绩效降低1/4,所以这意味着要挤占一部分业余时间。
&&& 通常,自愿担任导师者一般是想做人事经理的,对与人打交道感兴趣。现在,Facebook规定,所有可能升职为经理的候选人必须至少做一期新兵训练营的导师。另外,技术牛人才能成为导师,因为在训练营里,新员工每天都要完成大量具体的技术任务,需要导师在必要的时候在技术问题上加以指导。同时,导师也要有能力在结束时准确判断新兵们的能力和优势。
&&& 截至我离开Facebook时,大概每两周会招进一批新工程师,新兵训练营一期六周,每期有2-4名导师,每个导师带5-9名新员工,大概每周需要花10-20小时的时间。所有的导师有一个负责人,就是博斯沃斯,他还有一个助手,负责所有的导师和新员工的分配,基本上是把背景类似的(比如校友、原同事、有相同的技术兴趣点等)分配给同一个导师,以便每个小组里成员之间更好地沟通。
&&& 那么,导师具体要做些什么呢?新员工有任何问题,尤其是关于公司文化的,除了尝试自己解决以外,都可以向导师寻求的帮助或指导;导师从不会给新员工脸色看,而是全力支持他们的学习。
&&& 首先,导师每周和被指导的新员工做&一对一&的重点讨论,内容如最近的学习进展,表现如何,哪些方面做得好,哪些方面有待加强。公司要求导师给予新员工最直接的反馈,以帮助他们迅速成长。对公司现有的哪些团队和项目感兴趣是交流的另一个重点,因为新兵训练营的最终目的是让新人顺利融入公司,找到合适的小组。
&&& 什么才算是合适的小组呢?从新员工的角度来说,是既能发挥他的长处,又令他感兴趣的;从公司的立场看,当然希望重点的项目能够得到合适的人力分配。如果能做到双方都满意,这样的匹配就是最理想的了。
&&& 其次,导师每周都要参加导师碰头会,参加者包括所有正在训练营的导师、博斯沃斯及其助手。会议就训练营中遇到的一些具体问题进行讨论,找出解决方案。大多数时间会花在一些表现特别出色或特别逊色的新兵身上,如果没有这两类人的话,会提早散会。
&&& 对于表现特别出色的,导师要着重考虑哪些组最适合这些能力强悍的新兵&&公司希望将最好的新兵用在最重要、最需要他们特长的岗位上。有好几次,在一期新兵营刚开始的时候,几个组的组长都想招同一个人,这样的&抢人&就需要在碰头会上商量,找出解决办法。
&&& 对于表现特别逊色的,则会花时间讨论如何帮助他们改变,因为通过Facebook层层面试的人,公司相信他们还是有实力的。不经过多次努力,公司不会轻易得出他们不适合Facebook这一结论。
&&& 另外,导师会分配一些错误代码给新员工进行修补,这类任务通常会占到新员工60%-70%的时间。设想一下,作为一个新人,你的工作成果很快就被数以亿万计的用户使用,这是多么有成就感的事情!这样做可以给他们极大的自信。
&&& 纠错的过程中,新员工可以了解到相关项目的前因后果,需要跟相关的程序小组及工程师打交道,熟悉很多内部工具等等,这就又回到了新兵训练营的最终目的上&&帮他们找到最合适的组。
&&& 如果新工程师在修改错误时遇到了困难,他是先跟训练营里的朋友互相商量,一群菜鸟共同找答案,还是直接寻求导师的帮助呢?当然,菜鸟互帮互助是最受鼓励的&&解决问题的方式往往不止一种,每人都可以有自己的方法,但自己什么尝试都没做就直接咨询别人则是非常忌讳的。如果确实需要找导师时,导师往往也不会直接给答案。
&&& &授之于鱼,不如授之以渔&,导师希望新员工能够自己思考问题、解决问题;当然,也不能在困难面前自己一个劲死磕,要学会适当地寻求帮助。有一个简单的原则是:至少要在相关的代码里花了半小时而没有任何头绪,才适合去咨询导师或者相关的工程师。这样你在和他们请教时,可以在解释完遇到的问题之后,再迅速描述你已经查看的代码和已经排除的一些假设;当别人知道你做过功课的时候,会更加愿意帮你。
&&& 训练营里很多时候碰到的情况是,解决一个问题有多种方式,但新员工还不明白哪种方式是Facebook通用的,这时导师可以告诉他去代码库里看看类似的问题是怎么处理的,以前的工程师是怎么做的;如果涉及的是具体产品的技术性问题,Facebook不建议导师进行深入的帮助,因为这样就变成导师帮助新员工做一件非常具体的事情了,而导师教导的关键的是教给新员工方法、理念、文化上的东西。
深圳人才网版权与免责声明:
1、本网转载其他媒体,目的在于传递信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责,本网不承担此类稿件侵权行为的边带责任。
2、如本网所转载稿件涉及版权等问题,请著作权或版权拥有机构致电或来函与本网联系,本网将在第一时间处理妥当。如有侵犯您的名誉权或其他权利,亦请及时通知本网。本网在审慎确认后,将即刻予以删除。
3、本网原创文章未经本网允许,私自转载者本网保留追究其版权责任的权利,转载请注明来源深圳人才网。
【关闭窗口】 【打印页面】
紧急招聘职位
小贴士:欢迎应聘以下职位,本站会员可直接投递简历,如果还不是本站会员,请先
图片新闻推荐
热门资讯排行
深圳人才网服务热线:5、&传真号码:9&市场合作:8&
()版权所有&& 未经深圳人才网(0755RC)书面授权,禁止转载深圳人才网之所有招聘信息、人才简历及其它作品
人力资源服务许可证编号:&&增值电信业务经营许可证:粤B2-&&备案号:&&法律顾问:炜衡律师事务所文道军律师
深圳人才网服务深圳企业、推荐八方人才!深圳人才网专注于深圳本地网络招聘,提供最新的深圳人才、深圳招聘信息,是深圳人才招聘和深圳求职者的首选平台!

我要回帖

 

随机推荐