如果数据为负对excel中熵权法求权重重有影响吗?我用的是极值.

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不进行预测,只用于对一个公司8年来每年的的财务综合状况进行评价和排序,共10个指标,我觉得应该可以用熵权法对每个指标赋权重,进而得出综合得分公式。但是我看了很多文献,熵权法大部分都是用于多个对象同一年度的综合状况评价,也就是截面数据。现在为止只看到一篇文献用熵权法对时间序列的多个指标进行赋权的。而我自己认为,应该可以用于时间序列,因为自己并不是进行回归预测,只是用熵权法评判每个指标在综合评价中的作用大小。求大神指点,我这种情况,能用熵权法么?其实最好还是用层次分析法啊,但是没有专家啊,只能寻求客观赋权法了。
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应该是可以的。。。。。
同学是怎么解决的哇?我也遇到这个问题,想确定指标的权重后面进行评价,用的是面板数据,不知道该怎么去处理这个问题。
楼主请问你找的那篇用于时间序列数据的熵权法赋权重的文献是什么?我也是想这么用的~~
我也想这样用,求你参考的文献
可以的,先计算第 j 项指标下第 i 个地区(或年份)所占的比重 pij
逃学小书童 发表于
可以的,先计算第 j 项指标下第 i 个地区(或年份)所占的比重 pij请问是分年做吗
逃学小书童 发表于
可以的,先计算第 j 项指标下第 i 个地区(或年份)所占的比重 pij请问是分年做吗
yyh910814 发表于
请问是分年做吗是的,可以算一个地区不同年的熵值,我看过这样的文献
逃学小书童 发表于
是的,可以算一个地区不同年的熵值,我看过这样的文献那比如5年,m个公司,10个指标,这样的话是怎么操作的呢
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一、熵权法介绍
&&&&&&熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。
&&&&&&熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
&&&&&&一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。相反,某个指标的信息熵越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。
二、熵权法赋权步骤
1. 数据标准化
&&&&&&将各个指标的数据进行标准化处理。
&&&&&&假设给定了k个指标,其中。假设对各指标数据标准化后的值为,那么。
2. 求各指标的信息熵
&&&&&&根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵。其中,如果,则定义。
3. 确定各指标权重
&&&&&&根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为&。通过信息熵计算各指标的权重:&。
三、熵权法赋权实例
1. 背景介绍
&&&&&&某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的11个科室进行了考核,考核标准包括9项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。
&&&&&&但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对9项护理进行赋权,以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
2. 熵权法进行赋权
&&&&&&1)数据标准化
&&&&&&根据原始评分表,对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表
表2&11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表
&&&&&&2)求各指标的信息熵
&&&&&&根据信息熵的计算公式&,可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下:
表3 &9项指标信息熵表
&&&&&&3)计算各指标的权重
&&&&&&根据指标权重的计算公式,可以得到各个指标的权重如下表所示:
表4 &9项指标权重表
3. 对各个科室进行评分
&&&&&&根据计算出的指标权重,以及对11个科室9项护理水平的评分。设Zl为第l个科室的最终得分,则,各个科室最终得分如下表所示
表5 &11个科室最终得分表
参考知识库
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好像这个软件可以求,请指教。(熵权法求权重前,要无量纲化)
载入中......
用excel计算就可以啦
baroman 发表于
用excel计算就可以啦请问有没有具体的方法告诉我,上网一直找不到。
CNKI关键词搜索:熵值法、熵权法
baroman 发表于
CNKI关键词搜索:熵值法、熵权法帮我看看好吗?还是不会
% 熵值法确定权重
% 确定指标层权重
x=[99.3600 & & & & .0000 & & & & 104.8900 & & & & 1.6400 & & & & 9.0500 & & & & 8.2800 & & & & 00 & & & & 2.1600 & & & & 102.1300 & & & & 0 & & & & 0 & & & &
92.1100 & & & & .0000 & & & & 111.6500 & & & & 4.3300 & & & & 5.4400 & & & & 8.1600 & & & & 0 & & & & .9300 & & & & 94.6000 & & & & 0 & & & & 0 & & & &
109.1000 & & & & .7900 & & & & 110.8800 & & & & 2.6900 & & & & 4.1700 & & & & 8.4000 & & & & 00 & & & & 2.4700 & & & & 110.0600 & & & & 0 & & & & 0 & & & &
109.1000 & & & & .6500 & & & & 99.3000 & & & & 2.0100 & & & & 4.5700 & & & & 4.3000 & & & & 00 & & & & 1.2900 & & & & 109.2600 & & & & 0 & & & & 0 & & & &
98.2200 & & & & .5300 & & & & 107.1300 & & & & 1.4400 & & & & 8.5100 & & & & 23.8000 & & & & 0 & & & & .1800 & & & & 101.1000 & & & & 0 & & & &
104.6500 & & & & .0000 & & & & 111.7600 & & & & 2.1400 & & & & 5.0200 & & & & 9.3900 & & & & 0 & & & & .7600 & & & & 104.3300 & & & &
& & & & 670.0000 & & & &
101.2900 & & & & .6100 & & & & 101.8200 & & & & 1.9400 & & & & 8.5100 & & & & 5.5800 & & & & 0 & & & & 0.0000 & & & & 103.9700 & & & & 0 & & & & 0 & & & &
100.8500 & & & & .9700 & & & & 106.2700 & & & & 0.7600 & & & & 9.5300 & & & & 8.6500 & & & & 0 & & & & .2000 & & & & 101.4400 & & & &
& & & & 0 & & & &
96.3600 & & & & .0800 & & & & 99.6000 & & & & 1.2600 & & & & 9.6900 & & & & 18.0100 & & & & 0 & & & & 1.5100 & & & & 99.0900 & & & &
& & & & 0 & & & &
97.3700 & & & & 100.0000 & & & & 99.6400 & & & & 4.6800 & & & & 16.2100 & & & & 9.2600 & & & & 00 & & & & 00.0000 & & & & 98.4000 & & & & 0 & & & & 0 & & & & 0
[m,n]=size(x);
& & y(:,i)=x(:,i)/sum([x(:,i)])& && & % 原始矩阵归一化
& & s(1,l)=0;
& & for j=1:m
& && &&&p(1,l)=y(j,l)*log(y(j,l))
& && &&&s(1,l)=s(1,l)+p(1,l)
k=(log(m))^(-1)
h=ones(1,n)-e
w=h/sum(h)& && && && &% 指标权重值
% 计算综合评价值
@#¥“俺不傻可俺啥都不懂” &*%
上面那个是上次写论文时自己做的,希望对你有帮助
@#¥“俺不傻可俺啥都不懂” &*%
huangruiji110 发表于
上面那个是上次写论文时自己做的,希望对你有帮助哇,好多,我已经做出来了,谢谢你哎
huangruiji110 发表于
% 熵值法确定权重
% 确定指标层权重
TT 感动中···
但如果只里面有0 Log 不就么有意义了麽 该怎么修正呢
七儿明明是 发表于
TT 感动中···
但如果只里面有0 Log 不就么有意义了麽 该怎么修正呢可以先把原序列数据平移后再求权重
@#¥“俺不傻可俺啥都不懂” &*%
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