学习java大数据武汉哪里好？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-19 18:52 标签：
学习大数据为什么要先学java？
学习大数据为什么要先学java？
不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。计算机编程语言有很多，目前用的多一点的就是java，c
，R，python等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习java，很多培训机构针对零基础的学员也是先开展java教学。那java到底好在哪呢？我们今天就来分析一下。Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，它不仅吸收了C
语言的各种优点，还摒弃了C
里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C
相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查，诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。以上为大家详细讲了一下Java的一些优点，以及它对大数据学习的利处，更多详情大家可以上科多大数据（）进行了解。直接咨询可以戳这里：http://p./im/index?siteid=8590330&ucid=&cp=&cr=&cw=
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机构名称:武汉达内IT培训
课程名称:大数据时代下达内引领武汉java培训
上课地点:民大中心：武汉民院路263号曙光商贸城7楼 br武昌中心：武汉市洪山区洪山亚贸广场B座12楼 br鲁广中心：武汉市洪山区民院路龙安港汇城A栋15楼 br光谷中心：武汉东湖开发区关山一路20号光谷创业产业基地2号楼4层 br
课程类别: >>
所在地区: >>
课程语言:普通话
招生人数:0 人
开课时间:长期招生
结束时间:长期招生
课程费用:1 元
优惠价格:0 元
招生结束时间:
总计学时:四个月
对软件开发感兴趣的应往届大专毕业生
达内的讲师都在行业是首屈一指，至少十年以上企业实际工作经验，都是来自于华为、IBM、惠普等知名IT公司。还要求教学培训经验丰富。”&&&&达内师资队伍强大还有一个关键点，授课模式是专家组合式的授课，就是整个课程体系不是一个人讲完，是某一方面的专家只负责某一个模块的知识讲解。并不是说只会这一块，达内的讲师对整个的技术体系是完全可以掌握，也是有经验，组合式授课只是说可能在他更熟悉的领域教学经验更丰富。
　　大数据时代的到来，带来的不仅是巨大的商业和社会价值，也带来这个时代具有“时代烙印”的新型人才，最炙手可热的当属会制作合适的数据基础结构以及高效分析利用那些数据的开发人员，达内集团作为IT职业教育领域的领军企业，把握技术发展趋势，推出了基于大数据技术的全栈式java人才行业培养标准，包括：课程设置、实验平台、 核心架构、领衔名师、教学管理系统。武汉达内（.cn）
1、课程设置：达内的Java大数据课程，是在“Java经典课程体系”的基础之上围绕着Hadoop生态系统中使用最为广泛、最主流的HBase、Hadoop高级、Hive、Zookeeper、大数据交换、大数据查询、大数据项目实践等核心技术进行讲解。此外，达内为了让课程内容根植于企业真实需求，课程研发基于达内上万家合作企业的真实岗位需求。
2、实验平台：企业在开发、测试、部署实际项目时需要有特定的软件环境。软件工程师不但要非常熟悉这些环境，还要特别注意在工作中容易出现的各种问题和错误。真正的大数据课程需要有分布式的实验环境支撑，达内借助雄厚的资金实力创建了国内培训界内第一个大数据实验平台，以电商后端数据平台作为贯穿项目，学员的所有实验都基于此平台完成。
3、核心架构：1）Java基础功底：在广泛的企业调研中，我们发现：大多数企业，特别是大中型企业对于应聘者Java基础功底的要求越来越高。2）Linux操作系统：Java主要的应用领域是服务器端编程，而Linux是当前使用最广泛的服务器操作系统，企业非常期望他们的程序员有着娴熟的Linux使用技巧。3）数据库技术：当前的企业及互联网应用完全离不开数据库技术。在任何一个大中型应用中，数据库设计是否良好、数据库的访问是否高效直接决定了该项目的成败。4）Web前端技术：伴随着互联网技术由Web2.0向Web3.0迈向的脚步，Web前端技术，包括HTML、CSS特别是JavaScript语言越来越被企业所看重。5）企业级框架：Java是组件和框架的世界，几乎所有的Java程序员和Java培训机构都了解Java框架，特别是SSH（Spring、Struts、Hibernate）的重要性。6）企业开发流程及文档规范：软件开发早已不是单枪匹马可以完成的工作，现代的软件开发团队人数少则几十人、多则上百人甚至上千人。企业开发流程和文档规范尤为重要。
4、领衔名师：1）领衔达内大数据高级软件工程师授课老师有三位是来自于刚刚从企业出来的首席架构师，两位是互联网方向的，一位是移动互联网方向。他们都来自一线，有丰富的实战经验，他们非常清楚地知道学生要从事与大数据相关工作需要掌握学习哪些东西，而这些经验正是学生来达内学习的精华所在。此外，达内授课的老师采用组合培训的方式，每一位老师只讲授自己最强的部分。
5、教学管理系统：达内2014年3月推出TTS7.0教学管理系统，是国内首个O2O教学平台。TTS7.0的功能更加强大：TTS7.0教学平台上增加了问答系统，就是达内版的百度知道，为学生随时向教学团队提问各种问题；增加了-在线交互系统，学员可以利用在线交互系统跟老师和助教时时沟通互动；微课程，达内将课程内容全部划分成微知识点，并把它们录制成微课程，通过考试检测学生学习知识点的盲区，学生通过在线微课程review微知识点的缺失。
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