12天月经未来是否正常12个月内你有什么成就

高盛的意思是说,未来12个月只有一个字“sell”?
【转发】高盛:美股五年牛市有三大驱动力
未来12个月还将涨3%
13:32&来源:
高盛首席股市策略师David Kostin预计,尽管已持续五年牛市,但标普500指数未来一年还将上涨3%。
高盛认为,美股五年牛市主要有三大驱动力:企业利润反弹、市盈率扩张、每股盈余增加。今年标普500指数将有望触及1900点。
David Kostin在中写道:
3月9日是标普500指数进入牛市的第五周年纪念日。自2009年以来,标普500指数累计上涨了1200点,涨幅178%。主要驱动力有三个:一个是利润反弹(增59%),一个是市盈率扩张(增25%),还有一个是每股盈余增加(增16%)。
今年标普500指数将有望触及1900点,这意味着美股将相对温和地攀升3%。
按照高盛的测算,假设股权风险溢价处于2%—4%区间,未来5年,标普500指数每股盈余增长率将在-2%至-9%区间内。这将推涨美股触及1900点,并刷新历史纪录。
图1:标普500指数每股盈余隐含增长率
图2:基于股权风险溢价基础上的每股盈余隐含增长率
对于美股何以能连续五年保持牛市行情,高盛的分析如下:
标普500指数成功步入了牛市行情第五年。自从日收盘点位创下676.53的最低记录以来,标普500指数已累计上涨了1200点,涨幅为178%。预计到今年年底,标普500指数目标点位可能冲击1900点。
企业利润反弹及市盈率增长为大盘上涨合计贡献了85%。收入增长预期的转变为美股上涨的贡献相对有限(见图表1)。从行业来看,金融和信息科技的贡献率大约为40%,紧随其后的是非必需消费品、医疗健康和工业。这五大行业股票总计为美股带来75%的上涨动力。
图3:股市上涨幅度与影响因素
图4:对股市上涨做出贡献的行业
企业收入重回增长引领股市攀升。标普500指数每股盈余上涨了69%,为110美元。而2009年低谷时,每股盈余仅为65美元。企业收入增长大致拉动大盘上涨了700个指数点。金融类股票的复苏对标普500指数的收益增长至关重要。金融类股票每股盈余回升,并成为标普500指数每股盈余最大的贡献者。而此前,金融类股票是每股盈余中唯一亏损的行业。非必需消费品和高科技类股票的每股盈余同样贡献不小。从个股角度来说,苹果公司的贡献率最高,约占8%。
市盈率扩张为美股持续牛市贡献了25%。远期市盈率扩张了44%至15.9倍,2009年3月仅为11倍。医疗健康类股票每股盈余的涨幅尽管只有15%,但其市盈率却实现了翻番,从当年的9.3倍涨到如今的17.8倍。工业股也是同样的模式,市盈率从8.3倍扩增到如今的17倍。
每股盈余预期增长率的贡献不及20%,转化为股指约为200个指数点。五年前,远期每股盈余预期增长率为负5%。如今,该数据为8%。能源股每股盈余预期增长率更为惊人,从负51%涨到当前的11%。
图5:标普500远期市盈率均值和累计数值
图6:标普500远期市盈率历史数据
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&& &&& 如何在12个月内完成4年的课程?
斯考特·杨(Scott Young)成就了一个惊人的壮举:他在一年之内,完成了传说中的MIT计算机科学专业的全部33门课,从线性代数到计算理论。最重要的是,他是自学的,观看在线教程讲座,并用实际的考试作自我评估。他证明了,读完一门课程,大概只需要1.5个星期。(多图预警)斯考特·杨:看我怎么驾驭MIT计算机科学的课程我分享一下我的学习策略,看看我如何在12个月内完成4年MIT计算机科学的课程。这套策略历经33门课的锤炼,试图弄清楚学得更快的窍门,哪些方法有用,哪些没用。为什么临时抱佛脚没用?很多学生可能嘲笑我,妄想只花1年的时间学会4年的课程。毕竟,我总可以临时抱佛脚,什么都不懂还能顺利通过考试,不是吗? 很可惜,这个策略在MIT行不通。首先,MIT的考试苛求解决问题的技巧,还经常出些没见过的题型。其次,MIT的课程讲究循序渐进,就算你能死记硬背侥幸通过一次考试,同系列课程的第七课可能就跟不上了。除了死记硬背,我不得不另辟蹊径,加速理解过程。钻研(The Drilldown Method):你学得更快经年累月,我完善了一个方法,可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题,包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改,它对掌握实用技能也效果很好,比如编程、设计或语言。这个方法的基本结构是:知识面、练习、自省。我将解释每个阶段,让你了解如何尽可能有效率地执行它们,同时给出详细的例子,展示我是怎么应用在实际课程的。第一阶段:知识面覆盖深入研习的第一步,就是对你需要学习的内容有个大致印象。若在课堂上,这意味着你要看讲义或读课本;若是自学,你可能要多读几本同主题的书,相互考证。学生们常犯的一个错误,就是认为这个阶段是最重要的。从很多方面来讲,这个阶段却是效率最低的,因为你每单位时间的投入只换来了最少量的知识回报。我常常加速完成这个阶段,很有好处,这样,我就可以投入更多时间到后面两个阶段。如果你在看课程讲座的视频,最好是调到1.5x或2x倍速快进。没有调试功能的网站你可以下载好视频,然后使用播放器的“调速”功能。我用这法子两天内看完了一学期的课程视频。如果你在读一本书,我建议你不要花时间去高亮文本。这样只会让你的知识理解停留在低层次,而从长远来看,也使学习效率低下。更好的方法是,阅读时只偶尔做做(稀疏的)笔记,或在读过每个主要章节后写一段落的总结。这里有个例子,这是我上机器视觉这门课时的笔记。第二阶段:练习做练习题,能极大地促进你的知识理解。但是,如果你不小心,可能会落入两个效率陷阱: 1、没有获得即时的反馈:研究表明,如果你想更好地学习,你需要即时的反馈。因此,做题时最好是答案在手(天下我有),每做完一题就对答案,自我审查。没有反馈或反馈迟来的练习,只会严重牵制学习效率;2、题海战术:正如有人以为学习是始于教室终于教室,一些学生也认为大多数的知识理解产自练习题。是的,你总能通过题海战术最终搭起知识框架,但过程缓慢、效率低下。练习题,应该能凸显你需要建立更好直觉的知识领域。一些技巧,比如我将会谈到的费曼技巧(the Feynman technique),对此则相当有效。对于非技术类学科,它更多的是要求你掌握概念而不是解决问题,所以,你常常只需要完成最少量的习题。对这些科目,你最好花更多的时间在第三阶段,形成学科的洞察力。第三阶段:自省知识面覆盖,与做练习题,是为了让你知道你还有什么不懂。这并不像听上去那么容易(知之为知之,不知为不知,难矣)。你以为你都懂了,其实不是,所以老犯错;或者,你对某综合性学科心里没底,但又看不确切还有哪里不懂。接下来的技巧,我称之为“费曼技巧”,将帮助你查漏补缺,在求知路上走得更远。当你能准确识别出你不懂的知识点时,这个技巧助你填补知识的缺口,尤其是那些最难以填补的巨大缺口。这个技巧还能两用。即使你真的理解了某个想法,它也能让你关联更多的想法,于是,你可以继续钻研,深化理解。费曼技巧(The Feynman Technique)这个技巧的灵感,源于诺贝尔物理奖获得者,理查德·费曼(Richard Feynman)。在他的自传里,他提到曾纠结于某篇艰深的研究论文。他的办法是,仔细审阅这篇论文的辅助材料(supporting material),直到他掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止。费曼技巧,亦同此理。对付一个知识枝节繁杂如发丝、富有内涵的想法,应该分而化之,切成小知识块,再逐个对付(递归),你最终能填补所有的知识缺口,否则,这些缺口将阻挠你理解这个想法。费曼技巧很简单:1、拿张白纸;2、在白纸顶部写上你想理解的某想法或某过程;3、用你自己的话解释它,就像你在教给别人这个想法。最要紧的是,对一个想法分而化之,虽然可能重复解释某些已经弄懂的知识点。但你最终会到达一个临界点,无法再解释清楚。那里正是你需要填补的知识缺口。为了填补这个缺口,你可以查课本、问老师、或到互联网搜寻答案。通常来说,一旦你精准地定义了你的不解或误解,找到确切的答案则相对而言更轻松。我已经使用过这个费曼技巧有数百次,确信它能应付各种各样的学习情境。然而,由于学习情境各有特点,它需要灵活变通,似乎显得难以入门,所以,我将尝试举些不同的例子。&1& 对付你完全摸不着头脑的概念对此,我仍坚持使用费曼技巧,但翻开课本,找到解释这个概念的章节。我先浏览一遍作者的解释,然后仔细地摹仿它,并也试着用自己的思维详述和阐明它。如此一来,当你不能用自己的话写下任何解释时,“引导式”费曼技巧很有用处。这里有个例子,展示我如何理解摄影测量学。如果想深入理解作者的方法,最好自己翻译下这篇英文原版笔记。&2& 对付各种过程你也能通过费曼技巧去了解一个你需要用到的过程。审视所有的步骤,不光解释每一步在干什么,还要清楚它是怎么执行的。我常这样理解数学的证明过程、化学的方程式、与生物学的糖酵解过程。这里有个例子,展示我如何想到怎么实现网格加速。(作者的可爱文风~。~)&3& 对付各种公式公式,应该被理解,而不只是死记硬背。因此,当你看到一个公式,却无法理解它的运作机理时,试着用费曼技巧分而化之。这里有个例子,展示我如何理解傅里叶分析方程。有没有觉得傅里叶分析方程一下子简洁明了了!&4& 对付需要记忆的内容费曼技巧,也可以帮你自查是否掌握非技术类学科那些博大精深的知识概念。对于某个主题,如果你能顺利应用费曼技巧,而无需参考原始材料(讲义、课本等),就证明你已经理解和记住它。这里有个例子,展示我如何回忆起掠夺性定价(经济学概念)。图文并茂确实可以让记忆更加深刻。形成更深刻的直觉(Deeper Intuition)结合做习题,费曼技巧能帮你剥开知识理解的浅层表皮。但它也能帮你钻研下去,走得更远,不只是浅层的理解,而是形成深刻的知识直觉(敏锐的洞察力)。直观地理解一个想法,并非易事。它看似有些许神秘,但这不是它的本相。一个想法的多数直觉,可作以下归类:&1& 类比、可视化、简化类比:你理解一个想法,是通过确认它与某个更易理解的想法之间的重要相似点;可视化:抽象概念也常成为有用的直觉,只要我们能在脑海为它们构筑画面(想象、构图),即使这个画面只是一个更大更多样化想法的不完全表达;简化:一位著名的科学家曾说过,如果你不能给你的祖母解释一样东西,说明你还没有完全理解它。简化是一门艺术,它加强了基础概念与复杂想法之间的思维联系。你可以用费曼技巧去激发这些直觉。对于某个想法,一旦你有了大致的理解,下一步就是深入分析,看能不能用以上三种直觉来阐释它。期间,就算是借用已有的意象喻义,也是情有可原的。例如,把复数放到二维空间里理解,很难称得上是新颖的,但它能让你很好地可视化这个概念(概念在脑海中构图成型)。DNA复制,被想象成拉开一条单向拉链,这也不是一个完美的类比,但只要你心里清楚其中的异同,它会变得有用。&2& 学得更快的策略在这篇文章里,我描述了学习的三个阶段:知识面、练习、与自省。但这可能让你误解,错以为它们总在不同的时期被各自执行,从不重叠或反复。实际上,随着不断地深入理解知识,你可能会周而复始地经历这些阶段。你刚开始读一个章节,只能有个大概的肤浅印象,但做过练习题和建立了直觉以后,你再回过来重新阅读,又会有更深刻的理解(温故而知新)。&3& 钻研吧,即便你不是学生这个过程不只是适用于学生,也同样有助于学习复杂技能或积累某话题的专业知识。学习像编程或设计的技能,大多数人遵循前两个阶段。他们阅读一本相关的基础书籍或视频课程,然后在一个项目里历练。然而,你能运用费曼技巧更进一步,更好地锁定与清晰表述你的深刻见解。积累某话题的专业知识,亦同此理;唯一的差别是,你在建立知识面以前,需要搜集一些学习材料,包括相关的研究文章、书籍、课程视频等。无论如何,只要你弄清楚了想掌握的知识领域,你就钻研下去,深入学习它。打造属于你的“口袋里的大学”,请点击“阅读原文”下载万门大学app↓↓↓
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