如何开始学习用fpga进行fpga图像处理必看书籍

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FPGA用在图像处理中目前形势怎么样
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纯净的硅(初级), 积分 690, 距离下一级还需 110 积分
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& & 我现在看到很多需要快速处理的应用中,好像用DSP的比较多,那如果用FPGA做图像处理?它有哪些特点或者是优势呢?还有就是它的技术难点在哪里?有做过的人可以进来谈谈自己的见解,我现在正面临选择方向的问题?自己对FPGA比较感兴趣,想以后就从事这个,然后想选择通过做图像处理来提高自己的FPGA的技术,所以很想躲了解相关方面的信息 ,希望有经验的人多给点意见
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五彩晶圆(初级), 积分 2807, 距离下一级还需 693 积分
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技术难点是开发的方式和逻辑和C有很大区别
优点是有大量资源可以进行并行计算而dsp是串行计算
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五彩晶圆(高级), 积分 9087, 距离下一级还需 913 积分
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图像处理:个人理解关键在于时钟信号的同步处理,所有数据的同步处理。图像处理过程中需要大量运用RAM或FIFO,对这些存储器的合理使用配置关系到数据处理的质量。
一个为理想不懈前进的人,一个永不言败人!
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一粒金砂(中级), 积分 80, 距离下一级还需 120 积分
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FPGA在图像方面应用还是挺多的,如SDI的收发,图像的尺度变换,图像的拼接,图像的混合,图像的串并转换等很多方面。用FPGA来处理图像就如同你有一个万能的芯片,只要你能写出代码,想干什么都可以
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纯净的硅(初级), 积分 690, 距离下一级还需 110 积分
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回复 沙发 ssawee 的帖子
也就是所简单点得处理而又需要处理比较大量的数据时,可以通过FPGA来解决,设计到太复杂的算法,用FPGA不一定能写得出来代码?但是整体来说,还是又很大的空间在图像处理方面,关于FPGA的应用
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回复 板凳 eeleader 的帖子
恩,所以最好先能很好学习掌握对存储器和FIFO的使用,然后才能更好的应用到其他方面的应用
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回复 4楼 lczhoujq 的帖子
呵呵,代码时王道吗?
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回复 5楼 奔跑的蜗牛 的帖子
什么复杂应用都要靠你自己的设计能力
不论是pc的代码dsp的代码还是arm的代码,自己能力达不到都写不出来。
用dsp无法像fpga样能大规模的并行计算。
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回复 8楼 ssawee 的帖子
恩,看来未来的路还很遥远,继续努力
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逛了这许久,何不进去瞧瞧?Posts - 69,
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随笔分类 -基于FPGA的图像处理
13:21 by libing64, 327 阅读, ,
一、打开PlanAhead创建工程1、选择Create New Project新建工程Project name:hello一路默认,只有Board项需要选择ZedBoard Zynq Evaluation and Development KitFinish创建工程之后的界面二、添加资源1.ClickAdd Sourcesin the Project Manager.The Add Sources wizard opens.2.Select theAdd or Create Embedded Sourcesoption and click Next.3.In the Add or Create
12:55 by libing64, 301 阅读, ,
一直都在System Generator下做图像处理相关的算法,感觉SysGen挺强大的,前几天突发奇想,能否直接用SysGen实现数据的通信呢,毕竟一句HDL代码都不写对于做FPGA的人来说却是很有吸引力的。 串口通信协议比较简单,发送的时候,8位数据的前面加上1位起始位0,在8位数据后加上停止位1,这样8位数字扩展成10位的数字,再将并行转化为串行就可以从GPIO送出。 搭建模型如下:模型因为暂时只是包含发送部分,所以不是很复杂,另外加上一个按键,每次按下按键式就发送数据。选择板子型号:设置时钟:点击Generate,转化为HDL Netlist,这是会在文件夹下多出一个文件夹...
08:16 by libing64, 173 阅读, ,
windows下进行串口通信,如果是笔记本的话一般需要安装PL2303的驱动,win7的话经常会无法识别,非常烦人。其实linux下也有串口的驱动,默认已经安装.本人使的是ubuntu10.04,选择的串口终端软件是minicom一、安装minicom控制台指令:# sudo apt-get install minicom自动完成部分:*************************************正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成将会安装下列额外的软件包:lrzsz下列【新】软件包将被安装:lrzsz minicom共升级了 0 个
08:15 by libing64, 130 阅读, ,
这几天在Ubuntu上建立了Xilinx-Linux的交叉编译环境,基本步骤网上有很多,重新写一遍也没有意义。/nightseas/blog/12-10/ceaa.html来自懒兔子/FPGA/Xilinx/64.html来自Parallel只是要注意一点,这个export添加环境变量的方法是一个临时的方法,就是说ubuntu注销之后,环境变量就消失了,下次还需要重新添加。要想一次添加永久使用,需要将环境变量添加到Ubutun的文件中。交叉编译环境完成之后,需要将文件拷贝到Ze
08:14 by libing64, 116 阅读, ,
今天在Linux下操作U盘时才发现,以前对Linux的理解太浅了,对ARM Linux的理解有太浅了,因为需要进行数据的存储,最初的想法移植停留在怎么写U盘的驱动,其实Linux里U盘的驱动都已经写好了,那么U盘就更PC上的存储器是一样的,直接进行文件的读写就可以了。写一段简单的读写文件的代码,进行测试,从file1中拷贝内容到file2。#include &stdio.h&int main(int argc, char **argv){ FILE* sourceF FILE* destF char buf[50]; int numB sourceFile
08:11 by libing64, 134 阅读, ,
之前进行FPGA图像处理,一直在ML605上进行硬件协仿真,拿到ZedBoard之后当然也希望能够继续这么干,进行了很多次的尝试。经过多次尝试在ZedBoard上进行硬件协仿真,多次失败之后,得出一个结论,&xc7z020-1clg484& is not supported for JTAG co-simulation.以下内容是SysGen中进行硬件协仿真时,出错后errorLog中的内容。Java exception occurred:com.xilinx.sysgen.netlist.NetlistInternal: Device &xc7z020-1clg
08:00 by libing64, 345 阅读, ,
Zynq中包含了一个FPGA内核和两个Cortex-A9内核,尽管功能十分的强大,又非常的时髦,但是本质上讲和之前Xilinx的FPGA 硬核PowerPC没什么区别,无非是PowerPC换成了更加有前景的ARM,因此我很自然的想法是以前在ARM上、在FPGA上做过的东西那个再Zynq上必然也是可以上实现的。 因为之前一直在跟图像处理算法有关的学习,从Matlab到OpenCV、Directshow,从PC到STMF407再到ARM9(Linux),一直都是做跟图像处理有关的,直到开始接触FPGA,才解决了最困扰我的问题--运算速度问题。图像处理需要的高速的运算和大量的资源,刚好FPGA...
09:31 by libing64, 335 阅读, ,
在FPGA的设计中,当不同速率的模块之间进行高速的数据传输时,共享存储器是一个很好的解决方案,在一个模块中将数据写入Shared Memory,在另一个模块中将其读出,Shared Memory使用name作为标识,同名的Shared Memory使用的是相同的内存区域。上面的模块将数据写入,下面的模块将数据读出。两个Shared Memory模块分别是名字相同,使用时相同的存储空间,因此能够实现数据共享。上面的Shared Memory模块的配置。下面的Shared Memory模块的配置。Counter模块的配置运行结果:由于两个模块在同一个文件中,因此开始的时间是一致的,所以相位相...
22:14 by libing64, 295 阅读, ,
使用FPGA实现各种算法时,状态机是很常用的方法,在SysGen中有两种非常简便的方法构建状态机,一是使用Mcode,以switch-case语句轻松实现,二是使用SysGen自带状态机模块。 状态机假设我们要从01序列中检测出1011序列,则状态机模型如下Next State Matrix:[0 1; 2 1; 0 3; 2 1]Output Matrix :[0 0; 0 0; 0 0; 0 1]一、使用Mcode实现上一篇博客讲解了在Sysgen中Mcode的限制能力,这里直接使用构建模型如下:Singal From Workspace用于产生一个01序列,作为输入信号。gat...
21:49 by libing64, 337 阅读, ,
在进行FPGA图像处理时,如果使用System Generator构建模型,有时有些算法不能实现时可以考虑Mcode来实现,但是其实在SysGen中Mcode是很弱的,因此需要了解它的能力有多大,才能更好的操作。The MCode block supports the following MATLAB language constructs:o Assignment statementso Simple and compound if/else/elseif end statementso switch statementso Arithmetic expressions involvi...
19:22 by libing64, 554 阅读, ,
System Generator安装之后可以在Simulink中调用相应的模块进行视觉算法的搭建,我两台电脑上分别是ISE12.3+matlab2010a, ISE10.1+Matlab2010a。需要注意的是ISE和Matlab之间是有型号匹配的。 首先要打开FPGA,打开Simulink,新建一个Model。 在Xilinx Blockset中拖取需要的模块,搭建图像处理的算法。本程序是一个图像融合算法,读入两幅图像,相加,截取低8位,输出。 其中System generator模块是每一个model中都必须的,在System Generator可以进行...
17:49 by libing64, 480 阅读, ,
System generator 安装之后会在Simulin模块库中添加一些Xilinx FPGA专用的模块库,包括Basic Element,Communication,Control Logic,DataTypes,DSP,Math,Memory,Shared Momory,Tool等模块库,只有使用这里的模块才能进行FPGA算法的仿真以及进行综合等等。 使用这些模块就可以简单的选一些模块,连一些线就能自动生成你需要的HDL代码,将开发人员从底层枯燥的代码编写中解脱出来,将更多的精力放在算法上,非常完美的体现了工具为人服务的理念。 最新的ISE14.2即Vavido已经能...
17:21 by libing64, 896 阅读, ,
计算机视觉系统通常需要进行大量的信息处理才能够得到所需要的信息。目前主要有CPU、GPU、ASIC、DSP、FPGA等计算平台。常用的计算机视觉系统通过通用计算机进行视觉信息处理,但是,由于CPU的计算能力有限,对于一些计算复杂度很高的视觉算法,其处理速度常常难以满足系统的实时性需要。GPU具有高度的并行计算能力,可以较好地解决计算速度的问题,然而,基于GPU的计算机视觉系统存在着功耗较高、体积较大的缺点,难以满足依靠自身所带电池供电并长时间工作的服务机器人等应用系统的需要。利用专用集成电路ASIC实现视觉处理算法,可以解决视觉系统性能和体积、功耗之间的矛盾,是高性能嵌入式视觉系统的一...如果我的目标是采集一个cmos摄像头的数据并且进行一些简单的图像处理 请问应该如何入门呢 网上的资源太多太杂 希望大家能分享自己的学习过程和资料 谢谢!
推荐Zynq-7000系列,FPGA+Cortex-A9,目前正在尝试通过System Generator将matlab代码转化为verilog语言
网上的资料确实良莠不齐。向你推荐一本书:《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》,老外写的,翻译得也不错。书中既有FPGA的基础知识,也有图像处理的理论,更重要的是给了很多算法的具体实现方法与技巧。可以说一本在手,要啥都有。
网上的资料确实良莠不齐。向你推荐一本书:《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》,老外写的,翻译得也不错。书中既有FPGA的基础知识,也有图像处理的理论,更重要的是给了很多算法的具体实现方法与技巧。可以说一本在手,要啥都有。
先从摄像头接口开始。其次输出到显示,然后再考虑中间加各种图像处理算法。按这个顺序主要是可能会不断的有能看到的效果而激励你继续学习。
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