为什么要研究人工智能知识表示方法

这些研究到底对中国未来科学研究有什么意义?是不是志向性的表示以后? - 爱问知识人
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研究有什么意义?是不是志向性的表示以后的科学研究都要做这种搞笑又另类的的研究?
应该是多元的,对于一个国家来说既需要在高精尖科技领域展开攻关,也需要在与百姓日常生活戚戚相关的领域开展科研活动,两者并不矛盾。菠萝科学奖只是希望大家通过对这些奖项的解读激发人们更多的好奇心,更加了解科学、喜欢科学
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知识表示技术研究
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&&本​文​研​究​了​包​括​一​阶​谓​词​逻​辑​表​示​、​产​生​式​知​识​表​示​、​框​架​表​示​、​语​义​网​络​表​示​、​脚​本​表​示​、​过​程​表​示​、​P​e​t​r​i​网​表​示​以​及​面​向​对​象​表​示​等​知​识​表​示​方​法​,​比​较​了​各​种​表​示​方​法​的​优​缺​点​。
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你可能喜欢知识表示与推理的若干问题研究
计算机要对知识和信息有效地进行处理是离不开知识表示与推理(knowledge representation and reasoning)的,知识表示与推理是人工智能符号主义流派最主要的研究内容。在知识表示与推理的研究中,逻辑扮演着重要角色。用逻辑语言对各种知识类型进行公理刻画,构造公理系统并对系统的语义、计算复杂性等方面展开研究已成为知识推理的主要研究内容。为了有效地对人工智能中出现的各种不同类型的知识与信息进行推理,学术界先后提出并研究了模糊推理、不确定推理、非单调推理以及弗协调逻辑等推理模式及其系统。这些受人工智能中问题驱动的研究借鉴了数理逻辑的研究方法与成果,同时其研究范围已远远超出经典逻辑,成为现代非经典逻辑研究的重要组成部分。本文就知识表示与推理的若干问题进行了研究,主要研究内容包括如下方面:(Ⅰ)非充足理由推理的研究在经典逻辑中,Γ?α成立意味着Γ是α成立的充分条件,换言之,在Γ成立的前提下,α是必然成立的。在人工智&
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概念是人们对事物本质的认识,逻辑思维的最基本单元和形式。对概念系统的结构及其演化机制的研究是知识表示与处理研究中的崭新领域。本文对概念系统进行形式化表示,提出了概念元空间作为概念系统的基本表示框架,以描述知识的内涵、外延以及两者之间关系的形式化定义,以及描述系统内同一层面内部的信息传播以及各层面之间的信息传播。为了对概念元进行具体表示,我们将其语义形式统一描述为粒结构(粒外延,粒内涵,上下文关系)。并就其内部结构提出如下思想:概念元空间是由若干最底层的要素围绕着其共享知识所组成的共同体。通过所构造的概念粒作为整个系统中接收外界知识输入的感应器与过滤器,将边界内的知识压缩并约简为核内知识,同时可将无关联的知识要素排除到概念粒的边界之外。本文的总体目标是:通过符号结构形式化地表征出概念系统内部要素之间的关联意义,从而对概念元空间内的要素之间的关联性及协同性,及其进而形成的特定结构与功能进行研究,并建立静态模型;在时间维度内将系统中部...&
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在当今这个信息时代,众多传统学科与计算机科学结合到一起,产生了一些新的研究理论和方法。注疏文献在阅读古书、整理古籍、编纂辞书、了解古代社会与文化等多个方面具有广泛的应用价值,但在注疏文献中存在一些问题,比如:注疏文献是半结构化形式的、注疏文献中“解释类成分”和“被释成分”使用了形式上相同但实质上有所区别的同一种语言、注疏文献中没有明确地标示出和原典之间在句子层次上的对应关系等。这些问题给人们利用计算机分析和处理注疏文献带来不便。因此,我们认为有必要深入分析注疏文献的知识结构,采用新的知识表示方法来表示其中的知识,把注疏文献由半结构化形式转化为结构化形式,把注疏文献中知识点之间的隐性联系转化为显性联系,使得注疏文献既便于计算机处理,又便于人们阅读和研究。本文深入分析了各种知识表示方法和注疏文献的传统知识结构,提出以结构化知识表示为重点的研究目标,设计了基于本体和XML的知识表示方案。按照此方案,我们构建了训诂学初始本体,以形式化方...&
(本文共144页)
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知识表示是知识组织的基础和前提,知识重组、知识聚类、知识存检、知识编辑、知识布局和知识监控等其他知识组织方式都要建立在知识表示的基础上[1]。知识表示方法能够影响到知识在使用过程中的完备性、共享性和有效性。对于同一知识,人们可以采用不同的方法来表示,也会因此产生不同的表示效果。1知识表示的完整过程从一般意义上讲,知识表示就是为描述世界所做的一组约定,是知识的符号化、形式化或模型化;从计算机科学的角度来看,知识表示是研究计算机表示知识的可行性、有效性的一般方法,是把人类知识表示成机器能处理的数据结构和系统控制结构的策略[2-3]。一个完整知识表示过程是:首先是设计者针对各种类型的问题设计多种知识表示方法;然后表示方法的使用者选用合适的表示方法表示某类知识;最后知识的使用者使用或者学习经过表示方法处理后的知识。所以,知识表示的客体就是知识;知识表示的主体包括3类:表示方法的设计者、表示方法的使用者、知识的使用者。具体来说,知识表示的...&
(本文共5页)
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近年来,由于自然或人为原因造成的突发事件数量持续增长,给人类社会造成了重大的经济损失和人员伤亡,也使得对突发事件应急管理的研究成为热点问题。目前,对突发事件应急管理的研究主要有两个方面。一方面侧重于从宏观层面对应急管理制度和机制上的研究,从突发事件的机理出发,运用复杂网络或系统动力学方法,建立突发事件的传播与控制模型,并结合应急管理目的,在制度保障和应急体系上探索如何预防突发事件的发生[2-12]。另一方面侧重于微观层面针对不同应急领域中的资源管理、人员撤离、应急预案编制、在线决策支持以及教育培训等问题,研究解决问题的方法、模型或建立应急管理的计算机系统,从技术层面上实现应急处置过程中各部门资源的有效整合及部门之间的协同应对方法,更好的辅助应急决策[13-17]。当前,为了提高应急指挥和决策部门的应急反应和处置能力,国内外各级政府纷纷在应急管理信息系统中引入应急知识库,可代替专家提供如何做的建议,为智能方案的生成和应急指挥调度提...&
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知识表示图的比较分析和评价的基础@郑士贵讨论了知识表示图的比较分析和评价问题。先验地假设,所讨论的表示图应该建立在下述前提的基础上;表示要完全符合;读出方法,包括必要的...&
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一、引盲 医疗诊断是专家系统应用领域之一继MYcIN之后,相继推出了许多其它系统山,它们大多数都使用基于规则的知识表示法来诊断某一系统范围内的疾病,即整个疾病树的某一小子树,如细菌感染性疾病、风湿病、肿瘤等。之所以采用基于规则的知识表示,是因为一般认为临床医学知识主要是经验性的,这种知识较宜用规则表示。但是,临床上各种疾病及其症状数量颇为繁多,形成一个多因多果的巨大因果网络,若要构造一个具有较全面专业知识的专家系统,真正体现出专家系统的实用价值,那么基于规则的知识表示法便显得力不从心。这表现在:①一条规则的规模有限,难以表逮一个症状或疾病的全部石‘羊知识.②规则是固宁不杏的.而医疗诊断足吐据小少叮f」仁翌,所缺省1的证据因人而异,随机不定,具有很大的自由性,③医疗诊断是一种并行推理,对每一个症状都应同时考虑到与该症状相关的所有疾病,必须并行处理每个症状的全部意义,这在诊断过程的初期阶段尤为重要,因此,在每一推理阶段都动态地存在着...&
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