某地的两个调查员分别在东部西部调查职工收入求方差是否有方差分析 显著性差异别

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正态总体方差假设检验中两类错误的探讨--《河南科学》2011年10期
正态总体方差假设检验中两类错误的探讨
【摘要】：定义了正态总体方差检验的OC函数,探讨了其性质,并给出了一种控制两类错误下最小样本容量确定的方法.且可应用于实际工作中.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：O212.1【正文快照】：
有关假设检验的基本原理和两类错误及其关系,文献[1-2]中介绍了有关均值的控制犯两类错误概率的最小样本容量确定的方法.而在文献[3-5]中重点阐述了假设检验的原理和两类错误之间的关系,研究内容基本没有超出控制犯两类错误概率下有关均值的假设检验问题.笔者认为在实际当中
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京公网安备75号单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.
米饭wan14292
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2-1=1）而T检验是t统计量.你的第二个问题是什么意思?如果检验出有显著差异,P值很小的话,基本就可以确定显著性了.
意思是单因素方差分析也可以只分析两组数据的显著性，而不一定要分析两组以上的数据的显著性是吗？
是的，我上面说的有点问题，单因子方差分析两组数据的时候才是和t检验一样的，要求F的第一个自由度为1
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扫描下载二维码正态分布 与 方差的疑问当两个样本n足够大,且服从正态分布时,计算两样本的总体均数是否不同.需不需要作方差齐性的F检验?例如：从某地抽样调查分别得到男性、女性胆固醇均数（n均足够大）,问该地男、女性胆固醇量是否不同.有无必要做方差齐性的F检验?是否服从正态分布就不需要做方差比较?书上说：两样本n均比较小，且服从正态分布，就要做方差比较再确定用t检验还是t'检验。那么，两样本n均大，且服从正态分布，有无必要做方差比较?
█血刺裁决█韆
方差检验和t检验的先决条件是：独立性、方差齐性和正态性,缺一不可.所以在数据比较前,应该做方差齐性和正态性分布检查.正态性决定了是否使用参数检验,这里是指能否进行t检验.方差齐性是在正态性的基础上,决定是否选择t检验还是t'检验,也就是是否要纠正一下.独立性可以采用球形检验,在重复测量的数据中应用.
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扫描下载二维码实验中三个重复加两个处理（其中一个是对照）,怎么求显著性啊?三个重复已求出了（吸光度）平均值：0.0025,方差是5.2E-06两个处理的吸光度分别为 1：0.0072：0.001
= =我很无奈,显著性水平是你随便取的,一般取α=0.05.你要先进行假设,验证假设的时候才有所谓的显著性.比如你实验的平均值是0.0025,但是理论值是0.0020,相差0.0005,这是误差造成的呢,还是真的有差异?你不知道.于是你假设这是实验误差造成的,也就是0.之间没有显著差异.那么你选择一个显著性水平,一般是α=0.05,进行t检验（假设是正态分布的）,如果结果落在拒绝域你就拒绝原假设,而应该认为0.之间有显著差异,显著性水平为0.05,也就是说你这个结论错误的概率是5%.反之同理.这是最基础的统计方法,随便找本统计的书前几页就有.
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