做活大数据 培训效果能否“可视化”？---深圳特区报
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做活大数据 培训效果能否“可视化”？
业内人士称：计算机的运算能力在某些领域超过老师的直觉判断
通讯员 黎艳丽
■ 深圳特区报记者 杨
媚 通讯员 黎艳丽 本报近期推出“聚焦课外培训之困”系列报道，从好老师难找、好教材难寻及就近补习难等角度探讨了课外培训的现状、症结和解决之道，引发读者和网友热议。 其实，针对教辅行业来说，解决了师资、教材和就近补习的难题之后，归根结底还是要精准了解学生的学习需求，提升教学服务质量。在如今的大数据时代，有没有办法能让培训效果像网络购物一样实现“可视化”？ 家长呼吁: 课外培训实现“因材施教” 据行业权威机构调研分析报告显示，当前在国内K12教育阶段的学生有1.58亿人，40%的家长每年在小孩课外学习花费在5000元以上，其中又有15%的家长更投入了上万元。在深圳，家长在课外教育方面的投入更普遍高于其它地方。这些钱花得值不值？效果怎么样？这是家长普遍关心的问题。 “现在培训，通常是统一上课、教材、统一作业，连给孩子推荐的参考书目也是同样的清单。”家住罗湖的初一家长刘女士说，“现在技术这么发达，是否可以通过技术帮助老师了解我们孩子的实际情况，真正做到因材施教？” 其实学校教育也有类似问题。学生们每个月进行各种测验，随后老师讲解试题。“但学生因知识接受程度不同无法面面俱到，而老师方面则需要对考卷重复分析、反复讲解；家长不清楚考试的具体细节，也缺乏足够时间，不知道怎么帮孩子提升成绩。”一位在校英语老师罗老师说。 现在，诸如淘宝、京东等网站，会根据你浏览、购买记录来判断你是否有可能购买一些另外的产品；又比如微博会根据你关注了哪些人，来判断你还可能对哪些人、哪些话题感兴趣。家长们呼吁：是否可以通过这种技术应用在孩子的教育上，根据孩子的成绩基础做出更实际的辅导，有效提升教学体验，避免花冤枉钱还耽误孩子时间呢？ 大数据技术 教育领域应用并不多 刘女士口中的“技术”，其实就是云时代的大数据技术。深圳教育云（国家超级计算深圳中心）的相关技术人员对记者表示，如今大数据在教育领域有了越来越广泛的应用，“以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考量，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，才能被称为大数据。” 技术人员对大数据的概念进行了详尽介绍：“某个学生考试得了90分，这只是一个数字，如果把分数背后的因素如学生家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等考虑进去，就成了数据。” 不过，记者走访了不少学校和教育机构，发现虽然在深圳已有不少学校开始了数据挖掘的探索，但真正被业内人士承认的教育领域的大数据应用却为数不多。 其中，深圳教育云首批授权合作企业，深圳市考拉超课科技有限公司（考拉超级课堂）的大数据应用被认为是比较成熟的项目。记者了解到，以考拉网为基础平台定制的鹏云子网站已经正式入驻深圳教育云，提供同步课程、作业邦、创意编程等系列课程资源。 考拉超级课堂移动事业部负责人黄琬斐经理告诉记者：“根据学生习惯的学习方式，我们划分了‘专题测评’、‘综合测评’、‘模拟测评’3套测评体系。并对历年各科知识考点，模拟真实考场来实时进行测评，利用学生学习评测产生的数据，在大数据分析技术的处理下，对学生的发展做出多元评估，发现学业成绩的原因，有针对性改造课堂流程，帮助学生提高成绩。” 个性化可视化教育 实现“聪明地学习” “以前对学生的教育评价，大多是通过测试成绩来评价学生的知识掌握程度，这种评价机制是有缺陷的。通过应用大数据，可以对学生进行科学评价，每个学生的知识点熟练程度、掌握情况等一目了然，这样就可以及时地调整教学方案，有针对性地查漏补缺，真正地实现个性化教育。”考拉社区课堂深圳运营总部总经理周康虎说。 大数据与传统数据的区别在于人们对于“数据”的理解更为深入了，有能力去关注每一个学生的微观表现——他在什么时候学习过一段视频，看过一篇文章，在一道题上逗留了多久，会向多少同班同学发起主动交流等等。 周康虎说：“大数据技术在2013年就开始运用在我们线下的考拉社区课堂。我们所做的思维训练教材为真正解决个性化教育提供了条件，目前该教材已涵盖小学、初中各年级主要学科，围绕知识点进行设计，配套丰富有趣的教学视频。目前《考拉小点‘新’》《暴走英语》《单词恶补者》《脑动挖掘机》等精品课程已在芒果TV等十大平台上线，点击量达870多万。” “这些课程均已上线至专属课程平台‘考拉网’，所有资源均可在课堂上免费提供给学生。学生只要学习了这些资源，通过软件就能产生学习轨迹。系统会根据数据分析了解每位学生的实际学习情况，并最大限度地将学习过程可视化，开放给学生、老师和家长，帮助他们更了解孩子。” “分析更具有针对性，全面剖析学生学习能力，将分析数据可视化，并以此为依据洞察孩子的知识短板而去重点突破，这是一种聪明的学习方式。我们有信心，通过计算机的运算能力，在某些领域超过老师的直觉判断。”他说。 欢迎登录深圳特区报官方微博（搜索“深圳特区报”）、微信（公众号“深圳特区报”）参与互动。互联网总裁培训,大数据-大数据的营销价值在哪里？_深圳市企邦资讯信息咨询有限公司
让企业全网营销少走弯路
大数据的营销价值在哪里？
企帮商学院导读：在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结合，可能
&&&&&&& 现在人人都在说大数据，诚然，大数据确实给很多行业带来了新的商机，进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。
&&&&&&& 在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结合，可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。但是要做到这一点，首先还有很多工作要做。作为国内知名的机构觉得大数据的营销价值是非常大的，主要源于以下几个方面。
&&&&&&& 第一，用户行为与特征分析。
&&&&&&& 显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到&比用户更了解用户自己&。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将&一切以客户为中心&作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。
&&&&&&& 第二，精准营销信息推送支撑。
&&&&&&& 过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。
&&&&&&& 第三，引导产品及营销活动投用户所好。
&&&&&&& 如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
&&&&&&& 第四，竞争对手监测与品牌传播。
&&&&&&& 竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。
&&&&&&&&第五，品牌危机监测及管理支持。
&&&&&&& 新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
&&&&&&&&第六，企业重点客户筛选。
&&&&&&& 许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
&&&&&&& 第七，大数据用于改善。
&&&&&&& 要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。
&&&&&&& 第八，SCRM中的客户分级管理支持。
&&&&&&& 面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据应用可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
&&&&&&&& 第九，发现新市场与新趋势。
&&&&&&&& 基于的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David&Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。
&&&&&&& 第十，市场预测与决策分析支持。
&&&&&&& 对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的&啤酒与尿布&案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。
&&&&&&& 那些寻找大数据营销切入点的企业不妨看看上述应用，或许能有所启发。
(责任编辑：qebang)