共轭梯度下降法构造的方向为什么共轭

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共轭方向法
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* 梯度法和共轭梯度法 无约束最优化问题 2.
共轭方向法 4.
共轭梯度法 一.
无约束最优化问题 解析法:利用函数的解析性质构造迭代公式。 二.
梯度法(最速下降法) 迭代公式: 如何选择下降最快的方向? 梯度法(最速下降法): 梯度法算法步骤: 解: 收敛性 性质.
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二次函数情形
非二次函数情形 以下分析算法的具体步骤。 1、 二次函数情形
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预条件多搜索方向共轭梯度方法
【摘要】:
【分类号】:TP399【正文快照】:
大规模科学与工程计算中,大型稀疏非对称线性方程组的求解是最基本也是最耗时的。它们的高效并行求解成为数学物理数值模拟中的一个急需解决的关键技术之一。在分布式并行环境中,算法中内积计算所引起的全局通讯成为高效并行计算的瓶颈。由区域分解方法,提出求解大型稀疏对称
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