种地必看：东北又有一省公布2017年春季气候预测
前一段时间，我们说了2017年全国的气候预测，黑龙江的3—10月气候情况。应关注者要求，我们今天说说吉林省春季气候预测，其他省份的预测，我们将陆续公布，请及时关注。
吉林省气象部门近日发布数据显示，这个中国重要的农业省份刚刚经历了近十年来的“最暖冬天”，冬季雨雪总量也高居新中国成立以来的第2位。专家指，冬季雨雪偏多对缓解春旱的影响有限，今年吉林存在发生春旱的风险。
地处世界黄金玉米带的吉林省，是中国商品粮主产区和主要商品粮调出省份。气候条件直接影响粮食产量，吉林省气候中心副主任梁洪海介绍，日至日，该省平均气温零下11摄氏度，较常年高1.7摄氏度，居新中国成立以来高温第4位，居近10年来高温第1位。
高温的同时，降水也位居历史前列。数据显示，吉林省冬季以来平均降水量39.1毫米，较常年多97%。
梁洪海表示，地表积雪也是水资源，融化后渗入土壤可在一定程度上提升耕层土壤湿度。“但这对减轻春旱风险是有限的。”
他指出，根据初步观测，吉林省存在发生春旱的可能性，尤其是半干旱的中西部地区。
吉林省气象局副局长孙力表示，目前距离备耕的日期越来越近，气象部门已经在人工增雨方面做了完全准备。“一旦有需要，我们会及时开展人工增雨作业，保障春耕安全。”
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今日搜狐热点2016年夏季—2017年春季全国气候趋势展望--《中国科学院院刊》2016年07期
2016年夏季—2017年春季全国气候趋势展望
【摘要】：2016年5月,超强厄尔尼诺(El Ni?o)事件已经结束。预计,2016年夏季,我国主雨带位于长江中下游地区。尽管长江流域降水量偏多,但发生类似1998年夏季全流域性大洪水的可能性不大。2016年冬季至2017年春季,赤道中东太平洋可能处于拉尼娜(La Ni?a)状态,有利于年冬季我国大部分地区气温偏低,2017年春季我国北方地区沙尘天气正常略偏多。
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京公网安备75号彭京备, 布和朝鲁, 陈红, 郎咸梅, 马洁华, 郑飞&&&&
中国科学院大气物理研究所 北京 100029
基金项目：国家科技支撑课题（2015BAC03B03），气象行业专项项目（GYHY）.
作者简介: 彭京备 中科院大气物理所国际气候与环境科学中心高级工程师,主要研究方向为短期气候预测和灾害性天气气候机理诊断研究研究。E-mail:pengjingbei@mail.
摘要：2016年5月，超强厄尔尼诺（El Niño）事件已经结束。预计，2016年夏季，我国主雨带位于长江中下游地区。尽管长江流域降水量偏多，但发生类似1998年夏季全流域性大洪水的可能性不大。2016年冬季至2017年春季，赤道中东太平洋可能处于拉尼娜（La Niña）状态，有利于年冬季我国大部分地区气温偏低，2017年春季我国北方地区沙尘天气正常略偏多。
超级厄尔尼诺&&&&
短期气候预测&&&&
防灾减灾&&&&
Seasonal Outlooks from the Summer of 2016 to Spring of 2017
Peng Jingbei, Bueh Cholaw, Chen Hong, Lang Xianmei, Ma Jiehua, Zheng Fei &&&&
Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China
Author: Peng Jingbei Received B.S. degree from Beijing Meteorological Institute, Beijing, China, and M.S. and Ph.D. degrees from Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences (IAPCAS), Beijing, China, in 2009, respectively. Her current research interests include short-term climate prediction and diagnosis study of the mechanism of disastrous weather. Since 2012, she has been a senior engineer with the International Center for Climate and Environment Science (ICCES), IAPCAS, Beijing, China.E-mail:pengjingbei@mail.
Abstract:The El Niño event of
has ended in May 2016. It is estimated that the rainfall belt will be mainly in the middle or lower reaches of Changjiang River in summer of 2016. Though the precipitation over the Changjiang River will probably increase, the extensive flood in summer of 1998 is not likely to recur. La Niña is likely to develop from the Northern Hemisphere summer to winter . Given this SST situation, the surface air temperature in winter tend to be anomalously cold over most regions of China, and the dust storm during spring of 2017 will be abnormally frequent over northern China.
Key words:
super El Niño&&&&
climate prediction&&&&
disaster prevention and mitigation&&&&
我国地处东亚季风区，气象灾害频发。气象灾害是影响社会经济发展最严重的自然灾害。研究表明，年我国气象灾害造成的死亡人口和直接经济损失占所有自然灾害的比例分别为 55% 和 87%[]。短期气候趋势预测主要针对跨季度的温度、降水及气象灾害进行预测，对防灾减灾有着重要的意义。
目前，国际上的短期气候预测的通用做法有 2 种：（1）发展大型数值模式，如欧洲、日本和韩国；（2）建立统计模型进行直接预测或对数值模式结果进行动力降尺度。由于影响东亚地区大气环流、气温和降水的因子众多，数值模式对东亚气候预测技巧低。统计模型依赖于预报因子与预报量关系的稳定性，受其他因子的作用和气候系统的年代际变化影响，预报因子与预报量的关系稳定性通常会发生变化。因此仅使用数值模式或统计模型进行东亚地区的短期气候预测是不合适的。我国气象学家发展了一套动力模式结果结合统计模型的预测系统。
中科院大气物理所的短期气候预测系统包括：ENSO（厄尔尼诺和南方涛动，El Ni?o/Southern Oscillation）预测系统，大气总环流模式、海气耦合模式和多个统计模型。ENSO 事件不仅导致热带地区正常的对流及降水分布被打乱，同时热带的异常信号通过大气内部动力学过程传播，影响中高纬度大气环流①，是全球气候年际变化的最主要外强迫，也是跨季度预测首要关注的信号。大气所发展的 ENSO 大样本集合预报系统能够提前一年预测 ENSO 事件的形成、发展及衰亡过程，具有国际一流的预报技巧。因此，中科院大气所的短期气候预测首先由 ENSO 预测系统向数值模式和部分统计模型提供赤道太平洋地区的海温演变。其次，在预测海温异常的强迫下，数值模式和统计模型对大气环流形势预测。根据对大气环流形势的估计，结合数值模式和统计模型对气温、降水的预测，经专家讨论，最终给出预测意见，提供相关部门（图 1）。经过多年的预测实践，这套预测系统预报效果在国内属于领先地位。
图 1 中科院大气物理所短期气候预测系统框图
1 年的超强 El Ni?o 事件及未来发展趋势
根据国家气候中心的监测，2014年 9月开始的超强El Ni?o 事件于 2015年 11月达到峰值，Ni?o 3.4 区海温指数为 2.9℃，此后，El Ni?o 事件呈不断减弱趋势，尤其在2016年 2月以后迅速衰减，并已于 2016年 5月结束。事件累计强度达 30.2 °C。
图 2 是大气所 ENSO 预报系统对 Ni?o 3.4 区海温的预测。可以看出，2016年夏季，这次超强 El Ni?o 减弱为正常位相，2016年秋冬季可能转为一次 La Ni?a 事件。这与国外多家 ENSO 预测结果一致。
图 2 中科院大气物理所 ENSO 大样本集合预报系统对 Ni?o 3.4 区海温异常的预测红线表示预测样本，黑线表示集合预测结果，蓝线表示实测
2 2016年夏季预测
2016年夏季处于超强 El Ni?o 衰减年夏季。根据ENSO 预测系统提供的海温演变，中科院大气所 2 层、9 层大气总环流模式预测，夏季西太平洋副热带高压偏强、偏南、西伸脊点偏西（图 3）。海气耦合模式对西太平洋副热带高压的预测与总环流模式结果相同。另外，大气所 2层、9 层大气总环流模式预测东亚夏季风偏弱，有利于雨带位置偏南（图 4）。这样的预测结果与已有的研究结果一致[, , , ]。
图 3 大气所数值模式对 2016年夏季西太平洋副热带高压的预测（虚线为模式气候年均，实线为模式预测2016年情况）
图 4 大气所数值模式对 2016年夏季 850 hPa 风场异常的预测
我国地处东亚季风区，随着季风的向北推进，夏季雨带具有明显的季节内变化异常。一般可分为：华南前汛期（5月中旬—6月上旬）、长江梅雨期（6月中旬—7月中旬）和华北雨季（7月下旬—8月）。研究显示，在 El Ni?o 事件衰减期夏季，梅雨期降水主要集中在长江以南地区，华北雨季降水集中在华北东部至东北南部地区[, ]（图 5）。
图 5 El Ni?o 衰减期对应的 6月11 日—7月11 日（梅雨期，图a）和 7月12日—8月31 日（北方雨季，图b）我国东部降水异常
根据上述数值模式和统计模型结果，我们预计，2016年汛期（6—8月），两湖地区降水偏多 2—5 成，可能发生局地洪涝。长江流域、江南大部、华北东部、东北中西部、新疆北部和西部以及西藏东南部地区降水正常略偏多。尽管长江流域降水量偏多，但发生类似 1998年夏季全流域性大洪水的可能性不大。预计，华南沿海及河套以西地区降水偏少 2—5 成，我国其余地区降水正常略偏少（图 6）。
图 6 2016年夏季我国降水量变化趋势预测图
3 年冬季气候趋势预测
中科院大气所 ENSO 预测系统预测，年冬季可能发生一次 La Ni?a 事件。研究表明，在 La Ni?a 背景下，有利于冬季中高纬度地区盛行经向环流，东亚大槽偏强（图略），西伯利亚高压加强（图 7a），我国大部分地区为偏北风距平所控制（图 7b），冬季风偏强，我国大部分地区冬季气温偏低[, , , ]（图 7c），有利于北方地区污染物扩散。日本 Frontier 模式预测， 冬季东印度洋海温偏高（图略）。基于东印度洋海温异常的大气所统计模式结果显示，冬季南支槽扰动强度将增强，有利于我国南方地区降水偏多[]。
图 7 合成的La Ni?a 冬季（a）海平面气压距平，（b）1 000 hPa 风场距平，（c）中国气温距平，（d）中国降水距平百分率。阴影区如标尺所示
因此，预测 年冬季，我国大部分地区气温正常略偏低，我国南方地区降水正常略偏多，北方地区雾霾天数正常略偏少。
4 2017年春季气候趋势预测
大气所 ENSO 预测系统预测，2017年春季赤道中东太平洋仍可能处于 La Ni?a 状态。在冷海温背景下，春季，冷空气活动较为活跃[]，华北地区盛行西北风距平，有利于气旋东移影响华北、东北等地（图 8a），华北地区出现沙尘天气。而且，冬、春季西北地区降水偏少（图 7d和图 8c），新疆等地春季气温易偏高（图 8b），有利于局地起沙，因此，预计 2017年春季，我国北方地区沙尘日数正常略偏多。
图 8 合成的La Ni?a 春季（a）1 000hPa 风场距平，（b）中国气温距平，（c）中国降水距平百分率。阴影区如标尺所示
年冬季赤道中东太平洋发生了一次超强的El Ni?o 事件，已于 2016年 5月结束。预计，2016年夏季赤道中东太平洋的海温将处于正常位相。年冬季，可能发生一次 La Ni?a 事件。在这样的海温背景下，预计，2016年夏季，我国长江流域降水偏多，两湖地区可能发生局地洪涝，但发生 1998年的全流域性大洪水可能性不大；年冬季，我国大部分地区气温正常略偏低，我国南方地区降水正常略偏多，北方地区雾霾天数正常略偏少。2017年春季，北方地区沙尘日数正常略偏多。
值得注意的是，本文对 2016年夏季至 2017年春季的中国气候趋势预测多考虑本次超强 El Ni?o 的影响，对其他影响因子考虑较少。实际上，影响我国气候的因子还包括印度洋和大西洋等海域的海温、青藏高原积雪及大气内部动力过程。我们将密切关注最新的海洋、大气监测结果，并对预测结果进行订正。
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]预计2017年4月甘肃省降水量与历年同期相比，白银市、兰州市、定西市北部、庆阳市、平凉市、天水市、陇南市偏多2成左右，临夏州、甘南州、定西市南部接近常年，省内其余地方偏少2～3成。预计2017年4月甘肃省平均气温与历年同期相比，全省大部偏高0.5～1℃。一、前期气候概况截止到日，甘肃省2017年3月降水量与历年同期相比，酒泉市大部、张掖市大部偏少2～8成，定西市北部、平凉市大部偏多1～2倍，省内其余地方偏多2～6成；3月平均气温，酒泉市、张掖市、武威市偏高1～2℃，省内其余地方偏低0.5℃左右。二、短期气候预测1、降水量预计2017年4月降水量，河西五市大部及白银市为4～12mm，省内其余地方为12～50mm。与历年同期相比，白银市、兰州市、定西市北部、庆阳市、平凉市、天水市、陇南市偏多2成左右，临夏州、甘南州、定西市南部接近常年，省内其余地方偏少2～3成(见图1)。
图1. 2017年4月降水趋势预测图（色标为降水距平百分率；等值线为降水量预测值，单位：mm）2、温度预计2017年4月全省平均气温，酒泉市西部、张掖市北部、武威市北部、白银市大部、庆阳市、平凉市、天水市、陇南市为10～16℃，省内其余地方为4～10℃。与历年同期相比，全省大部偏高0.5～1℃(见图2)。图2. 2017年4月气温趋势预测图（色标为气温距平，等值线为气温预测值，单位：℃）三、气候趋势影响对策建议预计2017年4月全省气温偏高，降水时空分布不均，4月中旬后期至下旬前期是相对低温多雨时段，提请有关部门及时关注中短期天气预报，做好防灾减灾工作。4月是我省沙尘天气的多发时段，提请各地做好防风防沙工作；另外，不能放松对森林和草原火灾的监控与防范。
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