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演讲人：1王伟刚，2、3董桂珍时间： 10:00:00
演讲人：骆彦志时间： 10:00:00
演讲人：罗丽平时间： 10:00:00
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AR与VR，你更喜欢哪一个？
[导读]如果你还是分不清AR与VR，那你真的out了。这两项技术将左右人类生活的未来。 (一)Magic Leap和HoloLens是什么?Magic Leap和HoloLens都是Augmented Reality (AR)眼镜的代表，有一个相关的概念也很火爆：Virtual Reali
如果你还是分不清AR与VR，那你真的out了。这两项技术将左右人类生活的未来。
&(一)Magic Leap和HoloLens是什么?
Magic Leap和HoloLens都是Augmented Reality (AR)眼镜的代表，有一个相关的概念也很火爆：Virtual Reality
1、AR 和VR眼镜的区别是什么?
AR眼镜是透明的，让你能同时看到现实世界，和叠加在上面的虚拟成像。应用例子：赶不上Lady
Gaga的演唱会?没关系，戴上眼镜她就在你家里开一个。代表产品原型：Magic Leap和微软的HoloLens。
VR眼镜是不透明的，只显示虚拟世界，把物理世界完全挡住。应用例子：坐在家里也能去大溪地&潜水&。代表产品/原型：三星的Gear
VR，谷歌的Cardboard VR，和脸书的Oculus Rift。
2、Magic Leap和Microsoft为什么要做透明AR眼镜?
总的来说，这是计算机的必然发展趋势。2007年苹果推出iPhone以来，手机发展太迅猛，用户随时随地带着它，各项使用数据毫无悬念地都在超越PC
端。所以，人机交互界面的未来主要在于移动。但现在的手机局限在于，(1)既然要便于携带屏幕就做得小，屏幕小了某些功能就得受限;(2)显示屏幕是平面
也就是二维(2D)的，而真实世界是三维(3D)的。
未来的透明AR眼镜有望实现大突破，就是既能让用户随身携带，又能
在她眼前显示超大屏幕，还能把以假乱真的3D内容渲染到她看到的真实世界里(想象你坐在教室里听课，你的老师看起来真实无比，但其实就是在你的眼镜上虚拟
出来的)。这样的眼镜大概不会完全取代手机，但毫无疑问潜力无穷。
跟VR比较，AR的应用场景也更广阔(你总不能带着VR头盔大街上走吧)。本质上，AR是VR的超集，镜片前面一挡就成了VR(前提是视角能做到差不多大)。
3、但是戴眼镜好麻烦，为什么不直接像《星球大战》一样在空气中显示全息图(Hologram)?
Image credit： ibtimes
Holography是人类的美好愿景，有一天也许能做成，但近期看离实用还早。现在有一些大学实验室在研究裸眼光场显示器(light field
display)，但需要很复杂笨重昂贵的设备，还只能在安装了的地方用。相对而言，眼镜的可行性要大得多。如果能做成轻便的AR眼镜，将是移动人机交互
界面上也是计算机发展的重大革新。
Image credit： kym-cdn
4、在VR头盔上加个前视摄像头不也就成AR了吗?为什么非要透明的?
好问题。说起来AR有两种，一种是前面所说的透明AR(optical
see-through)&&现实世界是透过镜片直接看到的。另一种就是&视频叠加&(video see-through或者video
overlay)&&现实世界是通过摄像头捕捉，然后以视频的方式呈现给用户(在上面再渲染一些东西)。事实上，现在手机和平板上已经出现了很多 video
overlay的应用，比如看星空，求翻译，选家具等。
Image credit： rafaelgrossmann and thetecholic
那为什么不用VR头盔加摄像头实现这种AR呢?当然可以，现在很多VR头盔都在试探这种做法。它和透明AR相比各有优劣，比如优势在于用视频实现的虚拟和现实的叠加(overlay)要比透明AR简单得多，这也是为什么它已经开始在移动端商用的原因。
但劣势也可想而知，用户看到的毕竟只是一个2D视频，质量跟眼睛直接看到的世界还是差很大的。而且视频从采集到显示总归是有延迟的，如果跟体感信号不一
致的话会造成身体不适。所以不管怎样都还是会有公司前仆后继地去做透明AR的，Magic Leap和Microsoft HoloLens就是例子。
5、Magic Leap为什么那么牛能融到500+M?(最近的Series C在融800+M)
前面说的应用潜力无穷肯定是助力，同时还有技术，创始人，团队的原因。
Image credit： [1]
Magic Leap的核心技术是来自华盛顿大学前研究员Brian Schowengerdt的，他导师Eric
Seibel是光纤扫描内窥镜(Scanning Fiber
Endoscope)的专家。大家都知道内窥镜就是医生们做手术时用来体内成像的，本质是个微小摄像头。Brian呢很聪明地逆转光路把这个技术用到了显
示上，这样通过极细的光纤用激光就可以打出彩色的图像(如左图所示)。这个技术十几年前就发表了[2]，后来又不断改进，生成了一堆专利。Magic
Leap很大程度上是基于Brian的这些专利。(可惜这么重要的技术骨干既没有成为创始人，也没有被列为&核心人员&，不过这是题外话了。)
那这种技术为什么重要呢?我们后面留成一个专门的问题讲。
然而光有技术牛是不够的，AR眼镜这种东西，要想做好可想而知是需要投入巨大的人力物力的，软件硬件都得有重大突破。苹果、微软、谷歌这样的公司可能有
财力去做这个事，为什么会相信一个初创小企业能做成?我觉得犹太人创始人Rony Abovitz起的作用很大。Rony之前是MAKO
Surgical的联合创始人。这家公司知道的人不多，但他们做的东西说出来就吓人了&&人是做机器人手术(robotic
surgery)的，主要是骨科手术精准定位。听起来科幻吧超前吧，可是人2004年创建，2008年就上市了，2013年以16.5亿美元卖给了 Stryker
Medical。这种track record他拉不到投资谁能拉到。
除了创始人兼CEO，团队也不是 盖的，计算机视觉部分拉到了Gary Bradski和Jean-Yves Bouguet这样的大牛。合作的Weta
Workshop是在好莱坞给电影做特效的，《指环王》就是他们做的。所以Magic Leap当年用来拉投资用的概念视频就像一个微型电影一样。
6、现在该回到前面的问题了，为什么Magic Leap的光场显示技术很重要?
首先，它是基于极细的光纤的，可以让眼镜做得轻薄。但更重要的是因为Brian证明了用这种技术不仅可以投射出一个2D图片(上图)，还能显示出一个光场(Light
现代的近眼眼镜为了实现3D有两种主要的技术：Stereoscopic(中文翻译成&立体&，但其实不够准确)，和Light
Field(光场)。Stereoscopic眼镜早已商化(比如所有3D影院里用的，还有市面上几乎所有AR和VR眼镜/原型&&包括 Microsoft
HoloLens，Epson Moverio，Lumus DK-40， Facebook Oculus&&都是Stereoscopic)。而Light
Field还只在实验室里有雏形(Magic Leap大概是做得最好的一个)。什么是Stereoscopic 3D呢?为什么它不够好还要做Light
Field呢?什么又是Light Field呢?
Stereoscopic 3D是假3D
3D图像比2D
图片多了一个维度，这个维度就是景深(depth)，看过3D电影和2D电影的同学知道感官上有明显的区别(只有少数人有双盲症不能看到)。大家知道人眼
感知景深有很多机制，包括单眼(monocular)和双眼(binocular)的。单眼能感知的景深信号很多，比如：一个东西遮挡了另一个
(occlusion)，熟悉的物体的大小(relative size/height)，物体移动的变化(远的物体变化慢近的物体变化快，即motion
parallax)。在此基础上，双眼的景深信号也非常强烈(所以远古的我们能更好地判断对面的老虎或者鹿到底离多远)。两只眼睛看到同一个场景会有细微
差别，这让大脑能通过三角计算(triangulation)来得到物体景深。
Stereoscopic
3D就是利用这个原理给双眼分别显示不同的图片(如下图)，它们很相似，只在水平方向上有细微差别。而这两张图片拍摄的时候，就是用两个并排的相机模拟人眼的位置拍的，现在的3D电影都是基于这个原理。
Image credit：
lightfield-forum
但这样的Stereoscopic
3D有什么问题呢?简单讲它会引起用户身体不适如头晕、恶心等。为什么呢?这又涉及到人眼的一个有意思的机制。当我们在看一个现实世界中的物体时，眼睛其实有两种自然反应：
(1)聚焦(Accommodation/Focus)。眼睛的晶状体就像一个凸透镜，它会调节凸度来让那个物体在咱们视网膜上清楚成像。
Image credit： eyetec
(2) &会聚&(Convergence)。在每只眼睛聚焦的同时，两只眼球还会有旋转运动来一起指向那个物体。
Image credit： sinauer
很自然地，这两种反射运动在神经上是联接的(neurally
coupled)，也就是说任意一种运动会自动引发另一种运动。这也意味着，在人眼看真实物体的时候，聚焦和会聚的距离总是相等的(vergence distance
= accommodation distance，参见下图A)。
那么Stereoscopic 3D的问题就来了。因为Stereoscopic的投射距离总是固定的(也就是accommodation
distance不变)，而图片的disparity会让眼睛会聚在不同的距离(vergence
distance)以产生景深3D效果(见下图B)。所以，这两种距离经常是不一致的(vergence distance & accommodation
distance)，会造成这两种神经相连的运动强行分离(neurally decoupled)。
从另一个角度讲，在自然世界里，当人眼聚焦并会聚到一个物体时，别的距离的物体应该都是模糊的(下图C)。而在Stereoscopic
3D里，不管人眼聚焦到哪儿，别的距离的物体成像都是清楚的(下图D)。
这些都不符合自然界人眼的规律，因此大脑会产生混乱，长时间就会引起恶心晕眩等症状[4]。所以Stereoscopic其实是用了一个小伎俩让人能看到3D效果，但它并不是真3D。
Image credit： arvojournals [4]
光场(light field)是真3D
光场显示跟Stereoscopic
3D比的一个很大不同就是它有本事能让人眼聚焦到不同的距离，从而和会聚的距离保持一致。这是最符合人眼观察自然世界规律的做法，因此被称为true-3D。
可以想象要实现这样的光场显示，并不是那么简单。现在主要是两种方法：空间复用(space multiplexing)和时间复用(time
multiplexing)。&空间复用&简单说就是把一个像素当几块用来实现不同的聚焦距离。Nvidia在SIGGRAPH上展示的那个原型就属于这
种。这个方法最大的问题就是分辨率大打折扣。我曾经试戴过，基本就是雾里看花。
&时间复用&呢，就是用高速原件来快速产
生不同的聚焦距离，让人眼以为它们是同时产生的。这样的好处就是分辨率不损失。大家知道人眼的速度感知是有限的，很多显示器都是60Hz的，因为人眼能分
辨的极限值一般就是60Hz(在某些高速内容比如游戏里可能达到90-120Hz)。这意味着什么呢，如果利用高速显示360Hz，就可以实现6个不同的
聚焦距离。而有研究表明用6个聚焦距离加上一种线性混合(linear blending)的渲染算法就基本能实现从约30厘米到无穷远让人眼自然对焦[5]。
Magic Leap的技术是哪种呢?它最近demo用的哪种技术没有公开，但很有可能还是基于Brian的高速激光光纤扫描(scanning
fiber)技术，也是一种时间复用的办法。Brian当年先试过只用一根光纤扫描不同聚焦距离，这样做明显对速度要求太高，后来用一个光纤束 (fiber
bundle/array)，比如16根，每个光纤有一点位置差，然后同时扫描得到不同聚焦距离。
这样的光场受现实系统的局限肯定不可能是连续的，都是被采样的(downsampled)。但是，即使是这样的光场投射到眼睛里也在理论上是跟真实世界物体光线
进入眼睛是一个道理，因此可以实现true-3D。回到最初的问题，这也是为什么Magic
Leap的技术重要的原因。现在你也理解了为什么Rony说&HoloLens会让人恶心&了吧?
(二)透明AR眼镜面临哪些挑战
Botao同学谈到了一些重要挑战，比如3D感知和定位，手势识别，眼动跟踪，计算量，电池的问题等，我再补充几个。
首先能实现近眼光场显示就很难，现在的公司除了Magic Leap还都是用古老的Stereoscopic
3D的方法，用户戴长了就会眼困头晕恶心。而Magic Leap所用的近眼显示技术理论上成立，现实中也还有很多问题要解决。比如：
系统大小： Magic Leap现在还没有公开过它的原型照片，据报道都还是像一个冰箱一样大的，离可穿戴还有很长的路要走。
光场采样：既然是采样就一定有损失，比如对比度清晰度上，如何才能最优采样?
聚焦和会聚(Accommodation-vergence matching)：即便聚焦距离对了，也要保证会聚距离始终与其保持一致。Magic
Leap现在的demo视频还只是从单眼摄制的，还没有证据表明他们很好地解决了双眼问题。
室外显示：现在大家的demo都是室内的。当用户在室外时，太阳光强度比显示光高几个数量级。至少镜片需要有自动调光的技术。
捕捉内容：虽然现在可以用计算机图形来做demo，但以后的应用一定会需要相机采集的内容，而光场的拍摄本身还有很多问题要解决。
散热：是一个容易被忽视的问题。当年Google Glass出来的时候有人说用着用着脸就像要烧起来了。现在还没有证据表明HoloLens和Magic
Leap的眼镜能长时间保持凉爽。
Image credit： androidautority
近眼显示有两个关键部件：显示器和镜片。现在大部分的AR眼镜镜片都是基于分光镜(beamsplitter prism)的，比如Google
Glass，HoloLens，Epson
Moverio。如图左，简单的分光镜就是45度角，把显示器产生的光从眼镜框反射进人眼，也同时让现实世界的光透进来。这样做简单便宜，但是镜片厚。一
个以色列公司Lumus做出了一个光导(waveguide)技术让镜片变得很薄，可惜工艺复杂成本太高。后来也有一些便宜的光导产品出现，但质量还远不
如Lumus。所以，镜片也还有很长的路要走，不仅要做到视角(Field-of-View)大，还要轻薄，透光性好，在折射/反射显示光的时候也要尽量
保持光的属性并做到尽量小的光损失。
3、视角(FoV)和分辨率(Resolution)
视角直接决定了用户体验。现在的很多AR眼镜视角还在20&-40&之间，不少试戴了HoloLens的记者都对它的视角表示失望。而人眼的横向视角双眼差不多有200&，纵向有130&。视角大意味着总的分辨率也要很大才能覆盖，8K*8K才会比较理想。
4、遮挡(Occlusion)
前面说到过单眼的景深感知有一个很重要的信号就是物体之间的遮挡。在用透明AR眼镜时，一个关键问题就是虚拟物体和现实物体之间的遮挡怎么实现。
如果是现实物体在前面，虚拟物体在后面，还相对比较好办，就是要自动探测现实物体的距离，再计算出虚拟物体哪些部位需要遮挡从而不渲染。但是如果反过
来，虚拟物体需要遮挡现实物体，就没那么直接了，因为理论上需要把现实物体的光从眼镜上选择性地滤掉。从Magic
Leap最近的demo看，在虚拟物体明亮时，它本身的亮度会自然遮挡后面的真实物体，但当虚拟物体比较暗时，还是有所谓的&鬼影效果&(ghost
effect)，不符合自然规律，又会让大脑产生混乱。
如果想实现完全正确的遮挡效果，只能在镜片上做实时的像素级的滤光机制(per-pixel shutter)，但现在的技术都还不成熟。
Image source： Magic Leap demo (youtube)
5、渲染黑色
透明AR眼镜现在还没办法渲染黑色。因为它说到底是虚拟光和自然光的叠加。如果画黑色，用户是看不到的，只会看到后面的背景真实物体的光。类似的暗色都有这个问题。
透明AR眼镜还有一个很大的挑战就是延迟。把虚拟物体叠加到真实物体上(比如放一个虚拟水杯到一个真实桌子上)涉及到一系列计算：探测真实物体&计算它
的空间位置和方向&计算叠加位置&渲染虚拟物体等。这一切都必须在一眨眼内发生，让用户感觉不到延迟。比如在那个水杯例子里，我们的头可能是一直在动的，
随着我们头动，我们看到的那个水杯应该在桌上原来的位置不动才对。而如果系统延迟过大，我们看到的那个水杯的位置可能就总是不对，大脑就又混乱了。这对透
明AR挑战尤其大，因为真实世界我们是直接看到的，几乎没有任何延迟，而虚拟物体的渲染得能跟上这个速度才显得自然。在video
overlay里，就没有这个问题，因为我们看到的真实世界的视频已经是延迟的了，这样在上面的物体叠加就比较容易跟它保持同步。
Leap以前的技术专利是用激光直接打到人眼里，虽然据说很安全，但还没有确切的科学证据。所以用户接受度是个问题，很多人估计一听到这个就望而却步了。
说了这么多，这下一代移动人机交互界面到底什么时候能做成呢?我个人感觉要做成人民群众喜闻乐见的版本至少要5年时间，也许更长。因为以上列出的这些挑
战，每一个都还需要很多努力才能解决。目前它们很多都还不到量变(只是需要优化)的阶段，而是需要大的质的飞跃。所以，路漫漫而修远兮。但既然这是计算机
发展的必然方向，拭目以待吧。
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AR和VR技术现在很热，它们将会像互联网和智能手机一样深刻改变我们的生活。AR未来也许会取代智能手机成为工作与生活的一个重要的计算设备。但是同时AR、VR市场也是有风险的。
文 |&&葡萄创投&
我们知道现在其实AR和VR很热，相信AR和VR技术，将会像1990年出现的互联网，或者2000年出现的智能手机一样，深刻改变我们的工作与生活。
其实如果我们人手边上的电子装备，第一代是PC；第二代就是智能手机；第三代，很可能就是以VR、AR眼镜的这种形态来呈现。
当我们其实在讲AR眼镜的时候，可携带式的一个设备，可以穿戴于你身上任何一个部位，但是成像必须将由影像传导到眼睛到大脑里面，所以我们认为AR设备是第三代。
VR就是利用电脑或者其他的智能设备，模拟一个3度空间的全虚拟、全数字化的环境，提供了一个视觉，甚至听觉以及触觉等感官智能交互的互动，让用户如同身临其境。
AR的原理跟VR稍稍有点不同，AR的原理其实也是相对简单，是一种实时的将数字化的影像投射到你原本现实的成像环境，这种成像的技术，可以用分光镜、全息成像等呈现出来，所以其实AR就是一个虚拟加上现实，而现实就是你现在时时刻刻的在你身边周遭的景象，虚拟就是把数字世界同时跟现实叠加在一起投射到你的眼睛里面。
VR事实上是全沉浸式的，所以其实把人与现实世界隔绝掉了；但是AR是把数字的成像以及现实世界叠加在一起，因此AR的呈现方式，更能够让个人的感知接触于现实的生活之中，因此它的应用其实更普遍。所以今天我后半部分会更着重在AR的一些市场的情况。
MR是把现实的周遭环境反向数字化，可以做更多的数据上的处理。譬如说，我们现在戴上AR眼镜，看到周边的情况，但是，其实人的焦距和注意力是有限的，因此把摄像的现实周遭情况数字化，后台可以处理这些影像，还可以告诉你，刚刚你眼角旁边120度没有注意到的那个东西是什么。
假如那个东西的上面的文字图像非常模糊，还可以后台影像处理，告诉你是什么文字，什么影像，这就是MR强项的地方，反而可以把现实周遭的事情数字化，然后再加以加工、处理。
目前全球，大概超过35亿美金的风险投资投到市场上面，比如说Magic Leap做AR头显，拿到非常多的投资，譬如说Next VR做VR视频直播，这属于VR内容，再来有VR的游戏、医学应用，还有教育类的。有真实生活的，3D视频，VR的内容影视制作，VR头盔，VR社交等等。
所以其实这边告诉我们2件事情，这么多的风险投资人在2015年进来了，风险投资，说到底也是追求利润，他们希望2020年甚至2025年有多于百倍的产出，所以市场前景是毋庸置疑的。
甚至，从图我们可以看出来，说目前比较热的是哪些方向，比如说头盔、硬件，譬如说一些内容、游戏，比如说教育类，所以这也给我们一些信息，目前在这些领域有所投资，那还没有开发的领域有哪些？
这些领域是未来即将被投资的，是可以让创业者可以好好思考的部分，我们看国内有已经或者是国内外，已经有一些大头，譬如说Facebook，Google，三星等等他们在分别在硬件方面、软件方面、渠道、内容服务等等方面的布局的情况。
但是，即便如此，机遇还是有的，我举个例，比如说以硬件来讲，如果硬件要成为一个大众消费普遍接受量非常大的一个产品，有3个简单的因素必须被考虑到，一个是尺寸，一个是功耗，最后一个是成本。
尺寸其实包含大小跟重量，功耗直接直接关系到电池的容量、重量，成本毋庸置疑，如果成本不够低，量去是上不来的。硬件要大众消费者接受，VR头盔在未来一两年之内，很可能像智能手机的市场一样，可以有很多山寨硬件，野蛮的成长。
当然AR眼镜的门槛是高一个维度，然而VR反而在内容方面可以有更多的市场机会空间，现在我们所观察到的市场情况，是内容绝大部分与整机绑定，但是我们认为在很短的时间里，内容就可以设计成很智能的自适配到不同厂家的硬件，最终整合成一个相对开放的市场。
以角度来看，AR市场的话，我们也可以判断，AR的开放平台是最有可能成为很高价值的一个方向，同时在领域应用的SDK或者是中间键，可以作为入口获取相应的用户数据，进而生成大数据领域的各种增值服务。
跟各位分享就是Gartner预测人类操作界面的一个趋势，我们知道到最右端的这些VR跟AR这些模式，属于可触感的体感的人机交互。这样预测我们也坚信，在未来智能交互的各种传感器，以及方案、算法更加成熟的时候，这是必然的趋势。
前面讲了一些关于市场的信息，我想跟各位分享一下，为什么是AR而不是VR未来是取代智能手机成为工作与生活的一个重要的计算设备。
我想跟各位分享一个东西叫做作业系统，这是学计算机人员非常基本的常识。安卓、iOS是个作业系统，它已经在我们日常生活之中。作业系统有3个元素，一是CPU、二是Filing文档系统，或者解释成记忆体容量；还有第三个非常主要的组成，就是I/O输入输出和交互。
以这样子定义而言，最智能的作业系统是什么？是人类。因为我们人类有大脑，有机体，我们有非常好的感知，有眼睛，耳朵，听觉，这些都是天然具备的输出与输入，所以其实我们可以观察。
AR介入了我们的I/O：手感的手势控制，影像呈现到眼睛里面，AR可以接受语音等等之类的。所以事实上，AR的形态介入就是去完善一个作业系统，来辅助人类所有工作与日常生活。
我跟各位分享下AR的一些应用方向，其实非常简单，这边就是举了一个例子，就是HoloLens用于AR眼镜，可以用于医疗教学方面，也可以用在于建筑设计方面。
归结而言，AR的技术特点，有3个点：
一是虚实结合，是虚拟物体与真实世界的结合。我们所感知的一个混合世界，里面有虚拟物体出现，时间、位置跟真实世界的这些事物的对应必须一致，并且协调；
第二个是实时交互，系统能根据用户当前的位置，以及传感器的状态，来呼应与虚拟世界真实世界之间的结合；
第三个是三维注册。
但是整个技术的发展特性，其实取决于蛮多关卡，譬如说计算能力、功耗、底层算法的正确性、时效性等等。
我们看AR产品的商品化的挑战还是蛮大的，可能还需要两年左右。现在我们认为，AR还处于在iPhone安卓诞生前、智能手机所处在的市场即将要到拐点的这么一个阶段。
AR一定要比智能手机有更高的移动性，需要更加精准的自然语言的操作以及手势控制，可以在嘈杂自然环境中辨识用户语音跟手势指令，因此涉及到这些算法以及传感器，就会需要更加成熟的高科技。
我们也认为AR眼镜要真正发挥跟人类日常生活以及工作上的交互作用，还需要跟所有的物联网的基础设施、底层的机器学习知觉计算的技术有整体性的配合。
我目前看，一些市场分析机构认为AR、VR，整个市场的机会，大概集中在几个领域里面，有比较多的投入。一个游戏，叫Videogames，还有Life events这种娱乐演出，还有比如说房产，零售，教育，医疗，工程，军事等等，这几个垂直的这种市场规模在未来的市场机会比较大。
高盛预测，2025年AR、VR比较市场的大小，在游戏内，是116亿，在医疗类，是51亿，所以很明显的，这里告诉我们市场机会、市场规模就在这几个领域。
面对这些AR的市场应用机会，创业者到底要怎么来看？比如说我们像AR在工业上领域的应用，毋庸置疑非常的多，可能在ToC上面，可以做一个单眼的AR；但是在工业应用上面，可能就必须要是一个双眼的AR。
AR在医疗领域上面的应用，有2个医生一个在A地一个在B地，同时通过AR眼镜讨论疾病。在旅游行业上面应用，也非常值得探讨。比如说我们可以让游客佩戴上AR设备，获取当地城市的一些景点，或者到旅游点戴上设备，当他走到城市的景点以及商场，很快的出现相关数字化信息，甚至到达任何国家都可以自动翻译语言。所以，AR应用也是相当宽广。
另外一个例子，比如说，AR加上家装可能的场景是，戴上AR眼镜可以做家装，在实时的房子环境里面，变换沙发、衣橱、床垫等等；同样，假设是教育类辅助工具，AR技术有更多优势，也可以让可以应用在一对一的教学上面；跟电商，也能够供出不一样的火花。譬如说很早以前，亚马逊，优衣库，甚至天猫在在推这些虚拟试衣间……
面对这么多的创业机会，创业团队要怎样来看？对于早期项目而言，风投基本上就看3块：
第一个毋庸置疑是市场，市场规模有多大、市场的竞争态势是什么。
第二个是产品在市场会是什么样的地位。产品的体验，不管是硬件还是软件，是不是够优质体验够不够好。
第三个就是看团队，你团队里面的成员有什么样的优势，可以把产品做得比别人更好，在成本重量能否比别人轻？功耗能否比别人低？价钱能否比别人便宜？这是硬件上面的一些门槛的挑战，在成像方面，产品是什么样的光学成像？用全息成像的话，是不是能够生产3D很精致的内容？这些都是属于技术的挑战。
在智能交互方面也是一样，传感器底层的算法、图像辨识、语义辨识的技术门槛是否都掌握在手里？这些技术门槛是相对较硬的，如果转化成软的东西，以AR眼镜为例，在一个路口采集到数据，依托于这些数据，如何能够做出增值服务给到你的客户，这些都是属于做现在做市场的比较大的挑战。
算法是人工智能的核心，AR其实只是交互的载体。所以我们认为深度的语义识别、影像搜索识别、数据库数据挖掘识别、清洗加工数据的再利用，一直到数据增值服务，这些其实都还可以独立于AR眼镜。但是，是服务于AR眼镜的一些创业机会，而且大数据的技术应用实例，可能会是拉开AR产业竞争力的一个重要环节。
归根结底，也就是之前所说的AR眼镜作为一个载体，如何能够让智能交互更加的人性化、更落地更接触于人，让体验更升级，其实是最关键的核心，还是在数据的运用。
我们都知道，任何创业项目都有风险，是九死一生的奋斗过程，所以这些技术的挑战我们看过之后。我们可以再来看看市场上的风险是什么，其实也可以看两块。
有人AR眼镜做ToB的应用，那就要关心应用场景，痛点在哪里、解决什么问题，行业市场成熟度到什么地方，因为做ToB是很漫长的，要让整个行业来接受新的模式。
ToC的风险更不用说了， AR眼镜应用在什么样的场景、环节里面，提供什么额外服务，让比较高端的客户愿意花相对高的价钱。AR眼镜大众娱乐消费上面的应用，是属于ToC的风险，即便如此，我们觉得在在AR、VR领域，还是很多风投进来。譬如说，我现在跟大家分享，就是我们德丰杰系列在全球我们已经投资超过40家AR、VR公司。
第一个SculptrVR，做的是VR沙盘游戏，Vizor做的是通过游览器分享VR内容，然后Beloola做社交的VR头盔，实现深层的社交。另外一家公司Visionary透过虚拟现实艺术创作来帮助创作者。Fearless是利用虚拟现实针对做心理治疗的应用场景。
除了上面讲了几个VR公司之外，跟各位分享就是我们已投的一些比较有规模的，已经有出货的项目。譬如说，比如说北京的奥图科技，是我做的项目。
另外，在硅谷我们投的Metavision最近也很热，做的是一个AR的头盔眼镜，现在已经可以呈现到了非常智能化的交互就如同刚刚分享的：甲在A地，乙在B地，我们可以共同讨论汽车的设计，这两位都是建筑师共同讨论一个大楼设计等等，都已经实现。
所以，我们认为，在即便是AR医疗领域，还是有蛮多的市场与挑战，蛮多的门槛，但是，现在我们作为创投，已经开始做很多估值。
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