【算法类问题的求解框架题】求解

通过引入松弛变量松弛变量可鉯容忍异常点的存在。

  1. 相同点:都是由多棵树组成结果由多棵树共同决定。
    1. GBDT是回归树RF可以是回归树也可以是分类树;
    2. GBDT对异常值特别敏感,RF则没有;
    3. GBDT只能串行生成多个模型RF可以并行;
    4. GBDT的结果有多个结果求和或者加权求和,RF是由投票选出结果;
    5. GBDT是通过减少偏差来提高模型性能RF是通过减少方差;
    6. RF对所有训练集一视同仁,GBDT是基于权值的弱分类器

  1. 特征选择:在所有特征中选择一个特征,作为当前节点的划分標准:ID3(信息增益)、/answer3lin/article/details/

    不必要;概率模型(树模型)不关系变量的值只关心变量的分布和变量之间的条件概率。


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