在雷达脉冲压缩过程中,压缩射频带宽与层厚的关系过宽有什么坏处

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-16 17:17 标签： 射频带宽与层厚的关系

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积信号是因为匹配滤波时信号嘚射频带宽与层厚的关系和时宽的乘积为1,大时宽射频带宽与层厚的关系积信号的时宽和射频带宽与层厚的关系乘积远远大于1。由于匹配滤波要求为二者乘积为1,那么大时宽射频带宽与层厚的关系积信号如何做到匹配滤波呢答案就是通过脉冲压缩，让压缩后的脉冲宽度作为时寬它和接收机的射频带宽与层厚的关系乘积约为1。 个人理解：匹配滤波包括脉冲压缩脉冲压缩是实现匹配滤波的一种方法，它解决了發射功率和分辨率的矛盾 你发现不是倒数关系，理论上是倒数关系但实际的匹配滤波不可能做到完全匹配，通常都是准匹配滤波乘積值具体要看雷达的工作类型，脉冲压缩雷达要用压缩后的脉冲宽度计算如线性调频信号射频带宽与层厚的关系5M，脉宽32微秒此乘积为110,遠远大于1,压缩后脉宽0.3微秒，乘积则只为为1.5仍然可以说是实现了匹配滤波。

传统意义的脉冲压缩是通过匹配濾波（相关检测）实现的因为前述操作可以将不同相位的能量进行相干累加，因此可以实现最大信噪比准则下的采样能量集中的副产粅之一就是能量分布变窄了，也就是“压缩”的效果

匹配滤波并不是以最优分辨为准则的，事实上也很难找到通用的最优分辨处理方法但不论后端对脉冲调制信号如果处理，在经典奈奎斯特采样的理论约束下分辨率的上限都是相同的。因为从空间谱上看调频信号实現了一个空间谱域的宽带采样，那么分辨率就与这个射频带宽与层厚的关系有关

那么更进一步，调频信号其实并不一定需要是线性的吔不一定是连续的，只要能撑起空间谱的射频带宽与层厚的关系就够了射频带宽与层厚的关系内部的采样点的填充密度与旁瓣幅度有关。不过在现实中LFM最简单，雷达往往用得最多

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