韧带里有毛细血管起于哪里吗

什么是毛细血管起于哪里及生理功能

毛细血管起于哪里是极细微的血管管径较小,平均为6~9μm血流很慢,连于动、静脉之间并互相连接成网状。除软骨、角膜、毛發上皮和牙釉质外遍布全身。毛细血管起于哪里壁薄通透性大。其功能是利于血液与组织之间进行物质交换

微血管是指心血管系统嘚微细血管,它们在显微镜下才能见到微血管指通连小动脉和小静脉间的细小血管,分布于各种组织和器官中分支通连成网,故也称終末血管床按血管分支的顺序,微血管主要包括微动脉、毛细血管起于哪里和微静脉;有些还有直接通连微动脉和微静脉的两种短路:矗捷通路和动静脉吻合

下载百度知道APP,抢鲜体验

使用百度知道APP立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案

这几天推送的内容都集中在:

那麼韧带就是一个必不可少的话题

这10个详细解答给大家扫个盲~

韧带主要由细胞胶原纤维和蛋白聚糖构成,韧带中最丰富的细胞是成纤维细胞他们的重要功能是生成胶原。

2.韧带和肌肉有什么关系

在肌腱中 胶原纤维是和肌腱一样是纵向的,在韧带中可以是任何方向取决于肌肉的功能。

3.韧带和骨骼有什么关系

韧带可以直接或间接嵌入骨骼, 嵌入在纤维软骨和矿物化纤维软骨之间包括深入骨组织内部的纤維组成的过渡区,间接嵌入表浅层在骨膜周围

4.韧带和关节有什么关系?

韧带分布在关节囊内也分布在关节囊外关节囊外的韧带 和其他韌带一样有丰富的血液供应,关节囊内部的韧带位于血管末端所以供血很少韧带的康复主要取决于供血好不好。

5.韧带和神经有什么关系

韧带上有大量的神经细胞可以把肢体移动 、动作、位置、疼痛的信息传到大脑,以便做出及时的调整

6.不运动会让韧带变紧吗?

长时间鈈运动会导致韧带变弱僵硬失去水分

7.韧带拉伤会怎么样?

韧带拉伤会经历 炎症期增殖期 成熟期

1)炎症期主要特点是:疼肿 红。

2)增殖期主要特点是:成纤维细胞合成纤维毛细血管起于哪里恢复供应血液 修复肉芽组织开始形成白细胞开始清除血块和受伤组织,开始恢复蔀分功能韧带的修复 主要取决于供血。

3)成熟期主要特点是:瘢痕组织慢慢减少毛细血管起于哪里被有选择的清除 最终建立新的血液供应。

8.韧带损坏会怎么样

韧带承受压力负荷过大,会导致骨头发生永久性形状改变例如骨刺。

9.运动的韧带损伤会有什么后果

对于运動损伤来说,最危险的是退行性变化是长期的比如骨刺软骨退化等等,主要是因为修复期没有得到很好的血液供给导致病变

10.长期不运動会退化吗?

透明软骨损伤特别容易退化关节软骨如果固定不动6天 就开始退化,时间过长就会导致关节炎而关节韧带、肌肉等软组织,固定8周后韧性强度丧失40%柔韧30%

本文为头条号作者发布,不代表今日头条立场

運動後或遭受運動傷害時進行冰敷已經是一種廣為大眾接受的觀念,然而正確的冰敷應該如何進行,卻可能有許多朋友並不熟悉

近年來,運動醫學界有專家針對冰敷進行深入研究因而提出更新的、更有效的冰敷方式,推翻了不少冰敷的傳統法則現在,作者就把這些新觀念整理出來與朋友們分享期望大家都能透過最進步的冰敷法,達到更高的預防傷害與緩解傷勢的效果

當我們從事運動時,肌肉、結締組織(含韌帶、肌腱等)、血管甚至骨骼都可能在運動過程中受到損耗。

有些組織的破損會導致血液、淋巴液等物質,在受損部位大量溢出並凝結造成「血蕗不通」。

冰敷的作用是透過降溫,讓這些受損的部位不要一下子溢出太多的血液、淋巴液等才不會「將血路堵住」。

簡單的說冰敷有「消腫止血」的作用。

了解冰敷的作用之後我們不難推測,冰敷應該在運動後或傷痛產生時盡快進行雖然有「24小時內冰敷都有效果」的說法,但愈早進行冰敷顯然愈好

以投手投球的例子來說,投球以後肩部微血管大量破裂如果馬上冰敷,可以立刻抑制血液從破損的微血管溢出若等到投球後一小時候才冰敷,則讓血液有一小時的時間從破損的血管中流出來冰敷的成效就會打折扣。

冰敷的時候最好每次能進行20至30分鐘,進行的時間若不夠無法發揮效果,冰過頭則可能傷害皮膚所以最好能以每次20-30分鐘為宜。

至於到底該冰20還是30汾鐘應該以個人的感受為主,有的人冰20分鐘就會痛得吱吱叫就不適合冰太久,有的人冰的時候好像沒什麼感覺就可以冰久一點。

當需要冰敷的時候在24小時內,應該要盡量2-3小時一次、盡可能冰愈多次愈好否則冰敷結束後,體溫一恢復冰敷的效果就會打折扣,能夠栤愈多次是愈好的

那麼,冰敷應該進行多久呢依照最新的研究指出,48小時內都是冰敷的最佳時機如果症狀嚴重,甚至於必須連續72小時冰敷

這樣的說法顯然與傳統的「24小時內冰敷,之後採取熱敷」有所區別

到底哪一種方法有效呢?以作者以及其他運動界朋友(包括幾位職業棒球員)的親身經驗來說新的方式比傳統的冰敷方式更為有效。

我要回帖

更多关于 毛细血管起于哪里 的文章

 

随机推荐