b?通过这些你就可以计算出
a。峩们将的符号换为表示输出 神经网络看起来是如下这个样子(图3.1.2)正如我之前已经提到过,你可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网絡对于图3.1.1中的节点,它包含了之前讲的计算的两个步骤:首先通过公式3.1计算出值
m层网络中节点相关的数这些节点的集合被称为第m层网絡。这样可以保证[m]不会和我们之前用来表示单个的训练样本的(i)(即我们使用表示第
b?通过这些你就可以计算出
a。峩们将的符号换为表示输出 神经网络看起来是如下这个样子(图3.1.2)正如我之前已经提到过,你可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网絡对于图3.1.1中的节点,它包含了之前讲的计算的两个步骤:首先通过公式3.1计算出值
m层网络中节点相关的数这些节点的集合被称为第m层网絡。这样可以保证[m]不会和我们之前用来表示单个的训练样本的(i)(即我们使用表示第