在erdas9.2下载中对遥感影像土地利用进行监督分类，一直没反应，是什么原因呢？

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Erdas监督分类步骤
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基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类
【摘要】：利用新疆伊犁河谷的伊宁县SPOT5遥感影像,在ERDAS IMAGINE 9.2软件平台下,通过二次变异分析算法和三次非对称分析算法提取纹理信息。基于图像的光谱特征和纹理特征进行监督分类,然后根据地物的空间分布进行"分区分类处理"。结果表明,伊宁县的总体分类精度提高了19.34%,Kappa系数提高了0.247。利用霍城县遥感图像进行分类方法验证,同样取得了较好的效果,表明该方法可在伊犁河谷土地利用分类中进行推广应用。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P237【正文快照】：
0引言随着遥感数据分辨率的不断提高,利用遥感数据进行土地利用分类已越来越广泛。遥感分类处理中最常用的方法是基于光谱特征的监督分类和非监督分类。但是,由于遥感影像所对应的实际地物复杂多样,“同物异谱”和“同谱异物”现象普遍存在,导致基于单一光谱特征的分类精度较
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